COD-SPAWN – Autonom KI-drevet overvåkning av torskegyting og utvikling av forurensingen i Borgundfjorden. Hva skjer når torskeegg møter forurensning?

Et av de sentrale tverrfaglige forskningsprosjektene innen NTNU Hav og Kyst er COD-SPAWN.

Prosjektet starter i 2026 og samler et tverrfaglig team av forskere innen marinbiologi, miljøteknologi, kunstig intelligens, autonome systemer, robotikk og marine operasjoner. Prosjektet inkluderer også to ph.d.-stillinger som skal bidra til å utvikle fremtidens kompetanse innen smart miljøovervåking og bærekraftig forvaltning av kystområder.

Hver vinter utspiller en av Norges viktigste naturhendelser seg under overflaten i Borgundfjorden.

Millioner av torskeegg slippes ut i fjorden og driver med strømmer, tidevann, vind, ferskvannstilførsel og andre komplekse prosesser som styrer livet i fjorden. Noen vil overleve og bidra til fremtidige fiskebestander. Andre vil ikke.

Samtidig transporteres mikroplast, forurensede sedimentpartikler, overvannsavrenning og andre forurensninger gjennom de samme vannmassene.

Men hva skjer når disse verdenene møtes?

Følger forurensningspartikler de samme transportveiene som torskeegg? Blir gyteområdene utsatt for forurensning i kritiske utviklingsstadier? Hvordan påvirker miljøforhold transport, spredning og overlevelse av egg og larver? Og kan vi observere disse prosessene mens de skjer – i stedet for uker eller måneder senere?

I dag vet vi svært lite om dette.

Til tross for at Borgundfjorden er Norges nest viktigste gyteområde for kysttorsk og samtidig et prioritert område for miljøovervåking og sedimentopprydding, finnes det ingen teknologi som kontinuerlig kan overvåke både torskegyting og forurensningsdynamikk i sanntid. Dagens overvåking er i stor grad basert på manuell prøvetaking og laboratorieanalyser som kun gir øyeblikksbilder av et økosystem i stadig endring.

COD-SPAWN skal endre dette.

Prosjektet skal utvikle og demonstrere en ny generasjon autonome overvåkingssystemer som kan observere både gyteaktivitet og miljøforurensning direkte i fjorden. Ved å kombinere kunstig intelligens, autonome overflatefartøy, avanserte bildesystemer, miljøsensorer og sanntidsanalyse av data, skal COD-SPAWN etablere en intelligent overvåkingsplattform som kan oppdage torskeegg, mikroplast, suspenderte partikler og forurensningshendelser mens de skjer.

Borgundfjorden og Aspevågen blir et levende laboratorium der ingeniører, marinbiologer, miljøforskere og AI-eksperter samarbeider om å avdekke prosesser som tidligere har vært skjult under overflaten.

Arbeidspakker

Prosjektet er organisert i fem tett integrerte arbeidspakker:

WP1 – Smarte partikelsensorer

Utvikling av intelligente bildesensorer som kan skille mellom torskeegg, mikroplast og andre partikler i sanntid.

WP2 – Autonome overvåkingsplattformer

Integrering av sensorer på autonome fartøy for kontinuerlig overvåking og datainnsamling i fjorden.

WP3 – Kunstig intelligens og dataanalyse

Utvikling av AI-baserte metoder som automatisk identifiserer, klassifiserer og tolker biologiske og miljømessige observasjoner.

WP4 – Feltdemonstrasjon og validering

Testing og validering av det komplette overvåkingssystemet under reelle forhold i Borgundfjorden.

WP5 – Beslutningsstøtte og miljøforvaltning

Omforming av sanntidsdata til kunnskap og verktøy som støtter fiskeriforvaltning, miljøovervåking, oppryddingstiltak og bærekraftig forvaltning av kystområder.

Ved å kombinere biologi, miljøvitenskap, robotikk, autonome systemer og kunstig intelligens etablerer COD-SPAWN et levende laboratorium for fremtidens fjordovervåking. Prosjektet skal gi ny kunnskap om hvordan forurensning og miljøendringer påvirker torskens gyting, samtidig som det utvikler innovative verktøy for å beskytte marine økosystemer og styrke bærekraftig forvaltning av norske fjorder og kystområder.

COD-SPAWN handler om å synliggjøre de usynlige samspillene mellom torskeegg, forurensning og fjordmiljøet – og omsette denne kunnskapen til smartere beslutninger for sunnere fjorder og sterkere fiskebestander.

Klikk for større visning av illustrasjonen som viser de fem arbeidspakkene

Foto: Forskningsfartøy på Borgundfjorden