FishOtter - Fjordsystemer - NTNU Hav og kyst
FishOtter
FishOtter
Prosjektet vil bidra til nye og forbedrede metoder for operasjonell fiskesporing ved å kombinere teknologi for autonome fartøy, trådløs undervannssensorikk og maskinintelligens med eksisterende ekspertise innen bevegelsesøkologi og akustisk telemetri i Trondheimsfjorden. Dette skal muliggjøre innsamling av datasett som kan bidra til økt forståelse av fiskens atferd i kystnære fjordøkosystemer.
Det overordnede målet med prosjektet er å utvikle en ny autonom akustisk telemetri-plattform for søk, lokalisering og sporing av fisk og andre marine organismer, gjennom å:
- utvikle et autonomt system av samarbeidende fartøyer for kontinuerlig søk og detaljert sporing av frittlevende fisk
- validere systemet i Trondheimsfjorden gjennom kvantifisering av fin-skala bevegelsesmønstre hos sentrale marine arter
- analysere innsamlede datasett fra utvalgte arter for å tolke de underliggende økologiske driverne bak observerte atferdsmønstre
Dynamikken i dyrepopulasjoner og økosystemer påvirkes i stor grad av summen av individenes beslutninger og atferd. Evnen til å kartlegge individuelle bevegelsesmønstre og livshistorier er derfor sentralt for en kunnskapsbasert forståelse og bærekraftig forvaltning av fjord- og kystøkosystemer, særlig i lys av økende menneskelig påvirkning på det marine miljøet.
Akustisk telemetri har utviklet seg til å bli et sentralt forskningsverktøy for innsamling av høyoppløselige posisjonsdata på individnivå for fisk og andre marine organismer. Slike data er avgjørende for å karakterisere og forstå grunnleggende økologiske prosesser, inkludert habitatbruk, migrasjon, beiteatferd og reproduksjon. De muliggjør også kvantifisering av atferdsresponser på menneskeskapte påvirkninger i havmiljøet, som forurensning, infrastrukturutbygging, ressursutnyttelse og havbruk – faktorer som i stor grad er konsentrert i kystsoner som Trondheimsfjorden.
Til tross for sine unike muligheter er akustisk fisketelemetri forbundet med betydelige operasjonelle begrensninger og kompromisser. Statiske mottakerløsninger mangler ofte nødvendig skalerbarhet og fleksibilitet i rom og tid til å følge frittlevende arter, mens manuell aktiv sporing er sterkt begrenset av menneskelige ressurser og logistikk. I praksis må forskere derfor balansere mellom romlig utstrekning og oppløsning i sine studiedesign, noe som ofte fører til romlige og tidsmessige gap i data og begrenset økologisk innsikt. Videreutvikling av teknologien bak akustisk telemetri representerer derfor en betydelig mulighet for å forbedre økologiske analyser og styrke kunnskapsbasert forvaltning av fjord- og kystøkosystemer globalt.
Ved å utnytte NTNUs sterke tradisjon og kompetanse innen autonome systemer og akustisk fisketelemetri vil prosjektet adressere disse utfordringene. Det vil også benytte eksisterende forskningsinfrastruktur ved universitetet, spesielt flåten av telemetriutstyrte overflatefartøy (FishOtters), samt bygge på pågående samarbeid med eksterne partnere som er aktivt involvert i realiseringen av systemet.
Implementering: Prosjektet starter i juni 2026 og omfatter to doktorgradsstillinger (kybernetikk + biologi), hvorav én er finansiert av NTNU Hav og kyst.

Foto: FishOtter fartøy
Illustrasjon: Konseptuell oversikt over et autonomt system av samarbeidende fartøy for aktiv fiskesporing. Ill.: AI Google Gemini
Klikk på illustrasjonen for større visning
person-portlet
person-portlet
Deltakere
-
Jan Grimsrud Davidsen Professor
+4792464314 jan.davidsen@ntnu.no Institutt for naturhistorie -
Sindre Håvarstein Eldøy Forsker
+4792266586 sindre.eldoy@ntnu.no Institutt for naturhistorie -
Martin Føre Førsteamanuensis
martin.fore@ntnu.no Institutt for teknisk kybernetikk -
Tor Arne Johansen Professor
73590395 tor.arne.johansen@ntnu.no Institutt for teknisk kybernetikk
