Hva lærer du? - Datateknologi - master (5-årig)
Hva lærer du?
Du trenger ikke å ha programmeringserfaring når du begynner på datateknologistudiet. I løpet av studiet vil du utvikle datateknologiske ferdigheter som vil være avgjørende for å forme fremtidens teknologiverden.
Våre engasjerte forskere utforsker banebrytende fagområder innen:
- energieffektiv datateknologi som en løsning for klimautfordringer
- opplæring av datamaskiner til selvstendig problemløsning og beslutningstaking
- utnyttelse av datateknologi for effektiv håndtering av voksende internettinformasjon
- bruk av datateknologi for å dekode genetisk materiale til bedre medisiner og sykdomskurer
Du lærer å mestre teknikker og metoder for systemutvikling og problemløsning ved:
- å ta problemstillinger fra en idé til noe konkret som kan brukes til å lage systemer
- å lage datasystemer ved hjelp av smarte teknikker som effektivt løser ulike problemer
- å kontrollere systemet slik at det fungerer slik det er tiltenkt
Tredje studieår velger du en studieretning:
- Kunstig intelligens: Her lærer du teknikker og metoder som lar datamaskiner løse oppgaver alene eller som støtter mennesker i å ta vanskelige beslutninger
- Databaser og søk: Her lærer du hvordan man mest mulig effektivt kan søke frem informasjon fra databaser og hvordan man lager søkemotorer som for eksempel Google
- Programvaresystemer: Her lærer du hvordan man støtter utvikling og bruk av datasystemer i forhold til organisasjoner og brukere
- Algoritmer og datamaskiner: Her lærer du metoder og teknikker som kan anvendes til å utvikle systemer som krever høy ytelse
Hvem passer studiet for?
Datateknologi passer for deg som er nysgjerrig og som ønsker å skape fremtidens teknologi i samarbeid med andre. Hvis du i tillegg ønsker å gå på et interessant studieprogram som leder frem til en morsom og spennende jobb, er datateknologi et naturlig valg.
Andre studiemuligheter
Hvis du ikke oppfyller kravene til realfagsmatematikk og fysikk eller hvis du ønsker større frihet til å sette sammen datastudiet ditt selv, tilbyr NTNU også bachelor og master i informatikk.
For deg som allerede har en bachelor i ingeniørfag, tilbyr vi et 2-årige masterprogram i datateknologi.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskap
- Brede matematisk-naturvitenskapelige, teknologiske og datatekniske basiskunnskaper som grunnlag for metodeforståelse, anvendelser, faglig fornyelse og omstilling.
- Brede ingeniørvitenskapelige og forskningsbaserte kunnskaper om teori, metode og teknikk innen datateknologi.
- Dybdekunnskap innen et begrenset felt knyttet opp mot aktiv forskning, herunder tilstrekkelig faglig innsikt til å utvikle og ta i bruk nye forskningsresultater.
- Innsikt i utvalgte samfunnsvitenskapelige fag, historisk-filosofiske fag og andre ikke-tekniske fag av relevans for ingeniørfaglig yrkesutøvelse, og som grunnlag for utvikling av et bredt perspektiv på ingeniørfagenes rolle og utfordringer i samfunnet.
Ferdigheter
- Definere, modellere og analysere sammensatte ingeniørfaglige problemer innen datateknologi, herunder velge relevante modeller og metoder, og utføre analyser, bygge og evaluere løsninger selvstendig og kritisk, i relasjon til både tekniske og ikke-tekniske faktorer.
- Utarbeide helhetlige løsninger av ingeniørfaglige problemer, herunder kunne utvikle løsninger i en tverrfaglig kontekst, og gjennomføre et selvstendig, avgrenset ingeniørfaglig forsknings- eller utviklingsprosjekt innen datateknologisk under veiledning.
- Kan sette seg inn i nye metoder og teknologier innen datateknologi og har et godt grunnlag for langsiktig faglig fornying og omstilling.
Generell kompetanse
- Forstå ingeniørfaget og datateknologiens rolle i et helhetlig samfunnsperspektiv, ha innsikt i etiske krav og hensyn til bærekraftig utvikling, og kunne analysere etiske problemstillinger knyttet til ingeniørfaglig arbeid.
- Kunne bidra til innovasjon og entreprenørskap og samarbeide med andre på tvers av faggrenser i flerfaglige og tverrfaglige innovasjonsprosesser.
- Kunne formidle, kommunisere og samarbeide tverrfaglig om ingeniørfaglige problemstillinger og løsninger både overfor spesialister og allmennheten.
- Forstå muligheter og begrensninger i bruk av informasjons- og kommunikasjons-teknologi, inklusive juridiske og samfunnsmessige aspekter.
- Kunne lede og motivere medarbeidere, herunder ha et internasjonalt perspektiv på sin profesjon og kunne utvikle evne til internasjonal orientering og samhandling.
Fremtiden trenger Jævli flinke ingeniører og teknologer
Kvinner verden over er underrepresentert innen teknologi, ingeniør og realfag. Derfor har vi på NTNU laget serien Jævli flink pike. Her får du et innblikk i studiehverdagen til 12 teknologistudenter ved NTNU.
Spilleliste Jævli flink sesong 1 og sesong 2 på YouTube