Hva lærer jeg - Datateknologi - masterstudium (5-årig)
Hva lærer jeg?
Å beherske datateknologi er nødvendig for å utvikle fremtidens teknologier. Forskerne som underviser på datateknologi jobber allerede i dag med følgende fremtidsrettede problemstillinger:
- Å bidra til å løse klimautfordringene gjennom å gjøre datateknologi mer energieffektiv
- Å lære datamaskiner å ta beslutninger og løse problemer på egenhånd
- Å utvikle søkeløsninger som gjør samfunnet i stand til å nyttiggjøre seg de stadig økende mengdene av informasjon som er tilgjengelig på internett
- Å bruke datateknologi til å forstå sammenhenger i genmateriale. Denne innsikten kan så brukes til å utvikle bedre medisiner og kurere sykdommer
På datateknologi lærer du teknikker og metoder for å utvikle systemer og løse problemer. Du blir god i alle faser av slike prosesser:
- Du lærer å ta problemstillinger fra en løs ide til en spesifikasjon som er konkret nok til at den kan brukes til å lage systemet
- Du lærer å lage datasystemer ved hjelp av mange smarte teknikker som effektivt løser ulike problemer
- Du lærer hvordan man på en god måte kan kontrollere at systemet fungerer slik det er ment å skulle virke
På datateknologi og i databransjen generelt jobber man i team. Oppgavene er for kompliserte til at én person kan løse dem alene. Dette gjør at mange datateknologer blir ledere i små og store prosjekter og bedrifter.
Andre datateknologer blir eksperter på ett enkelt teknologiområde. Det er ikke nødvendig å kunne programmere når man starter på datateknologi; de fleste studentene kan ikke programmere når de starter på studiet.
I det tredje studieåret kan du velge mellom fire studieretninger:
- Kunstig intelligens: Her lærer du teknikker og metoder som lar datamaskiner løse oppgaver alene eller som støtter mennesker i å ta vanskelige beslutninger
- Databaser og søk: Her lærer du hvordan man mest mulig effektivt kan søke frem informasjon fra databaser og hvordan man lager søkemotorer som for eksempel Google
- Programvaresystemer: Her lærer du hvordan man støtter utvikling og bruk av datasystemer i forhold til organisasjoner og brukere
- Algoritmer og datamaskiner: Her lærer du metoder og teknikker som kan anvendes til å utvikle systemer som krever høy ytelse
Hvem passer studiet for?
Datateknologi passer for deg som er nysgjerrig og som ønsker å skape fremtidens teknologi i samarbeid med andre. Hvis du i tillegg ønsker å gå på et interessant studieprogram som leder frem til en morsom og spennende jobb, er datateknologi et naturlig valg.
Andre studiemuligheter
Hvis du ikke oppfyller kravene til realfagsmatematikk og fysikk eller hvis du ønsker større frihet til å sette sammen datastudiet ditt selv, tilbyr NTNU også bachelor og master i informatikk.
Hvis du allerede er ingeniør, kan du søke på vårt 2-årige masterprogram i datateknologi.
Fremtiden trenger Jævli flinke ingeniører og teknologer
Kvinner verden over er underrepresentert innen teknologi, ingeniør og realfag. Derfor har vi på NTNU laget serien Jævli flink pike. Her får du et innblikk i studiehverdagen til 12 teknologistudenter ved NTNU.
Spilleliste Jævli flink sesong 1 og sesong 2 på YouTube