Det 2-årige masterstudiet i kybernetikk og robotikk bygger videre på en bachelorgrad i ingeniørfag, automasjon, kybernetikk eller mekatronikk og lignende som har tilstrekkelig bakgrunn i fagene reguleringsteknikk, elektronikk og datateknikk.

Studiet gjennomføres på 2 år og tilsvarer 120 studiepoeng. Studiet tilbys i Trondheim.

Du kan velge blant fire studieretninger:

• Tilpassede datasystemer: gir inngående kunnskap om maskinvare, programvare og systemer for implementering av styring og regulering. 
• Energi og prosesstyring: gir inngående kunnskap om kybernetiske metoder og deres anvendelse innenfor industri som er viktig for Norge.
• Roboter og fartøystyring: – gir inngående kunnskap om systemer og funksjoner som realiserer intelligente styresystemer for roboter og fartøy.
• Biomedisinsk kybernetikk: – gir inngående kunnskap om modellering, instrumentering, analyse og regulering for applikasjoner relatert til menneskekroppen.

Generelle oppbygning:

1. studieår

Det første studieåret består av emner basert på valgt studieretning, det tverrfaglige prosjektemnet eksperter i team som er felles for alle teknologistudenter, og et ikke-teknologisk emne. Det er fire emner i hvert semester med avsluttende eksamen i slutten av semesteret. 

2. studieår

Det andre studieåret består i høstsemesteret av ett valgbart emne, ett komplementært emne, fordypningsemne og fordypningsprosjekt. Studiet avsluttes med en masteroppgave med et selvstendig forskningsarbeid innenfor valgt hovedprofil. For å kunne starte på masteroppgaven må du ha fullført 6 ukers praksis. Se mer om praksis på Innsida. 

Studiets oppbygning har mange emner felles med det 5-årige studiet i kybernetikk og robotikk. I det 2-årige masterstudiet velger du et fordypningsprosjekt og en masteroppgave. Fordypningen og masteroppgaven gir deg spisskompetanse som gjør deg svært konkurransedyktig for ekspertjobber.
 

Forberedende kurs

Det anbefales å ta forberedende kurs i lineær algebra og differensialligninger før undervisningsstart. Kurs i laplace-transformasjoner og kompleks analyse anbefales også. De forberedende kursene holdes i de to ukene før semesterstart. Tidligere erfaringer viser at studentene har hatt meget god nytte av kursene.