KI-assistenter basert på store språkmodeller (LLMs) har på kort tid endret måten vi lærer og arbeider på. I utdanning gir de nye muligheter for tilpasset støtte, umiddelbar tilbakemelding og effektiv problemløsning. Samtidig er det begrenset kunnskap om hvordan ulike former for bruk av KI-assistenter påvirker læringsprosesser, kognitiv belastning og langsiktig kompetanseutvikling. 

HELAI er etablert for å undersøke både utfordringene og mulighetene som følger av bruk av KI-assistenter i høyere utdanning. Prosjektet skal bidra med forskningsbasert kunnskap som kan brukes til å utvikle god og ansvarlig bruk av KI-assistenter i undervisning og vurdering, både ved NTNU og i høyere utdanning generelt. 

Felles programmeringsemner ved NTNU, som IT grunnkurs og påbyggningsemner, rekrutterer studenter fra alle fakulteter og institutter. Dette gjør programmeringsfag til et felles læringsområde som berører hele universitetet. Å studere bruk av KI-assistenter i programmeringsundervisning gir derfor innsikt som har bred relevans og direkte innvirkning på NTNUs samlede utdanningskvalitet. Prosjektet starter derfor her, men ambisjonen er å utvikle kunnskap og retningslinjer som ikke bare styrker undervisningen i teknologi- og ingeniørfag, men som også kan overføres til andre disipliner. 

Prosjektgruppen består av deltakere med bred og sammensatt kompetanse som dekker pedagogikk, nevrovitenskap, KI-teknologi, forskningsmetode og programmeringsdidaktikk. 

AI LEARN

HELAI er en del av forskningsaktiviteten i AI LEARN: nasjonalt senter for KI og læring, og bidrar med empiriske studier av hvordan KI-assistenter påvirker læring, undervisning og vurdering i høyere utdanning. Følg denne lenken for mer informasjon om AI LEARN.