Emne - Robotteknikk og automatisering, fordypningsprosjekt - TPK4560
Robotteknikk og automatisering, fordypningsprosjekt
Om
Om emnet
Faglig innhold
Dette er et spesialiseringsprosjekt for studenter som studerer maskin- og energiteknologi eller ingeniørvitenskap og IKT.
Studenten vil utføre et uavhengig teknisk og vitenskapelig arbeid på et bestemt tema under veiledning av en professor eller førsteamanuensis.
Tema varierer fra år til år. Foreslåtte tema for dette fordypningsprosjektet blir annonsert rundt påske. Studenter kan også foreslå egne temaer, men om de gjør så er de selv ansvarlige for å finne en veileder.
Temaer faller under flere kategorier. Følgende liste er ikke komplett:
- Robuste robotsystemer som kan utføre autonom inspeksjons, vedlikeholds- og reparasjons-oppgaver (IMR) i variable og dynamiske miljøer med applikasjonsområder i mange industrier (f.eks. olje og gass, offshore plattformer, vindturbiner, oppdrettsanlegg, landbruk, produksjon og i energisektoren.
- Avansert persepsjon, pålitelig tilstandsestimering, presis lokalisering og kartlegging, autonom navigasjon og utforskning, robust regulering og generell robust feltautonomi for mobile robotapplikasjoner både på land og under vann.
- Maskinlæring for datasyn-basert robotisk imitasjonslæring.
- Datasyn for roboter og automasjon, så som deteksjon av hindringer og estimering av positur.
- Nevrale nettverk og kernel-baserte metoder for estimering av systemdynamikk basert på fysiske egenskaper.
- Mekatronikk, med et fokus på å designe, bygge og teste nye mekanismer for å løse ekte problemstillinger, slik som mekaniserte mobilitetshjelpemidler, søk- og rednings-roboter, og matproduksjon.
- Automatisering av industrielle prosesser, med et fokus på olje- og gassproduksjon og prosessering. Dette kan inkludere modellering, simulering og regulering av apparater som separatorer og kompressorer, eller regulering av større systemer som hele olje- og gassfelt eller gasstransportnettverk.
- Automatisering og robotifisering av landbruk (tradisjonell og vertikal).
- Automatisering av overflatefartøy, slik som automatisk å legge til kai på en energioptimal måte
I kombinasjon med prosjektet og med godkjenning fra faglærer, må studenten også velge et fordypningsemne som støtter opp under de valgte temaet.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Studenten kan demonstrere dyptgående kunnskap og innsikt i et bestemt tema innen feltet robotikk og automatisering, ved å være i stand til å forklare og bruke de underliggende teoretiske konseptene og teknikkene.
Ferdighet:
Studenten kan utføre et uavhengig vitenskapelig arbeid under veiledning, på et tema innen robotikk og automatisering. Arbeidet kan være teoretisk eller anvendt.
Kompetanse:
Studenten er i stand til å utføre et større, uavhengig prosjekt, inkludert å lage en prosjektplan med milepæler. Studenten er i stand til å finne og bruke relevant litteratur. Studenten er i stand til å skrive en vitenskapelig rapport.
Læringsformer og aktiviteter
Selvstendig prosjektarbeid med veiledning som resulterer i en rapport om arbeidet og dets konklusjoner. Det tilbys flere forelesninger på engelsk. Rapporten kan være på norsk eller engelsk.
Innreisende utvekslingsstudenter som ønsker å skrive en prosjektoppgave ved MTP kan ta kontakt med
Mer om vurdering
Informasjon om prosjektoppgaven finner du inne på NTNUs nettsider under ditt tilhørende institutt. Ved gruppebasert oppgave skal studenter og veileder avtales (fortrinnvis ved oppstart) om vurderingen skal være individuell eller felles. Prosjektoppgaven skal leveres i NTNUs eksamenssystem Inspera Assessment.
Ved gjentak må alle vurderinger i emnet gjentas.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Ingeniørvitenskap og IKT (MTING)
Produktutvikling og produksjon (MIPROD)
Subsea Technology (MSSUBSEA)
Anbefalte forkunnskaper
Eksakte anbefalte forkunnskaper avhenger av tema.
Generelt kan TPK4170 Robotteknikk, TPK4171 Avansert industriell robotteknikk, TPK4125 Mekatronikk og TPK4128 Industriell mekatronikk og TTK4105 Reguleringsteknikk anbefales.
Programmeringskunnskaper på nivå med TDT4102 Prosedyre- og objektorientert programmering anbefales.
Forkunnskapskrav
Noen tema kan ha eksplisitte forkunnskapskrav.
Fagområder
- Produksjons- og kvalitetsteknikk - produksjonssystemer
- Teknisk kybernetikk
- Sivilingeniør- og arkitektutdanning
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
- Amund Skavhaug
- Andrei Lobov
- Anna Olsen
- Chiara Bertolin
- Christian Holden
- Eleni Kelasidi
- Håkon Jarand Dugstad Johnsen
- Martin Steinert
- Olav Egeland