course-details-portlet

BBAN4040

Språkteknologi med vekt på store språkmodeller

Nytt fra studieåret 2026/2027

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Høst 2026
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Norsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Samlet karakter

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet gir en teoretisk og praksisnær innføring i moderne språkteknologi med hovedvekt på store språkmodeller (LLM-er). Fokus er på anvendelser av språkteknologiske verktøy, blant annet i økonomisk-administrative sammenhenger, samt på forståelse av og refleksjon over hvordan verktøyene fungerer og deres styrker og svakheter.

Tema inkluderer blant annet:

  • grunnleggende begreper og metoder for LLM-er,
  • informasjons­henting og retrieval-augmented generation (RAG),
  • klassiske språkteknologiske teknikker,
  • evaluering og kvalitet, samt
  • perspektiver fra samfunnsvitenskap og humaniora.

Bruk av Python og/eller annen programvare vil inngå.

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten skal ha kjennskap til sentrale begreper, metoder og bruksområder innen språkteknologi, særlig store språkmodeller, kunne sette dem i en virksomhetskontekst samt ha teoretisk og teknisk forståelse av metodene.

Ferdigheter

Kandidaten skal kunne gjennomføre grunnleggende analyser og enkle prototyper, samt vurdere kvalitet og egnethet på en hensiktsmessig måte.

Generell kompetanse

Kandidaten skal kunne reflektere over nytte, begrensninger og konsekvenser av språkteknologi i organisasjoner.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Bruk av Python og/eller annen programvare vil inngå.

Mer om vurdering

Semesteroppgave og skriftlig skoleeksamen.

Ved forbedring av karakter gis mulighet til å forbedre den enkelte delvurdering.

Ved ny vurdering ved ikke bestått gis mulighet til å forbedre den enkelte delvurdering.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
TDT4310 4 sp Høst 2026
Dette emne har faglig overlapp med emnet i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Økonomi og administrasjon

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

NTNU Handelshøyskolen

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Høst 2026

Skriftlig skoleeksamen
Vekting 30/100 Hjelpemiddel Kode E Varighet 4 timer Eksamenssystem Inspera Assessment Sted og rom Ikke spesifisert ennå.
Oppgave
Vekting 70/100 Eksamenssystem Inspera Assessment

Utsatt eksamen - Sommer 2027

Skriftlig skoleeksamen
Vekting 30/100 Hjelpemiddel Kode E Varighet 4 timer Eksamenssystem Inspera Assessment Sted og rom Ikke spesifisert ennå.