Hva lærer du? - Datateknologi - master (2-årig)
Hva lærer du?
Fremtidens teknologi har sitt utspring i datateknologi, som er en sentral del av fremtidsrettede teknologier som blant annet kunstig intelligens, skybaserte løsninger (cloud computing), tingenes internett (Internet of Things, IoT) og blockchain.
I dette studiet vil du lære å utvikle avanserte IT-systemer til nytte for mennesker og samfunn.
Du lærer å utvikle, designe og drifte datasystemer på en trygg og sikker måte
Du lærer teknikkene og metodene du trenger for å utvikle datasystemer, og hvordan de kan brukes til å løse organisatoriske og samfunnsmessige problemer. Du lærer å løse problemer ved bruk av programmering, og utvikle de teknologiske løsningene vi omgir oss med. Vi tar deg gjennom hele prosjektløpet, fra en løs idé til en ferdig løsning.
Økende bruk av kunstig intelligens krever stadig mer komplekse datasystemer. Du lærer å utvikle, designe og drifte disse på en trygg og sikker måte. Våre forskere, som underviser i datateknologi, jobber allerede i dag med fremtidsrettede problemstillinger for å:
- bidra til å løse klimautfordringene ved å gjøre datateknologien mer energieffektiv
- lære datamaskiner å ta beslutninger og løse problemer på egenhånd
- bruke informasjonsteknologi for å løse forretningsproblemer
- utvikle søketeknologi som nyttiggjør seg av de stadig økende informasjonsmengden på internett
- bruke datateknologi til å forstå sammenhenger i genmateriale (innsikt som kan brukes for å utvikle bedre medisiner og kurere sykdommer)
- bidra for å sikre samfunnskritiske IT-systemer
Du spesialiserer deg i en studieretning:
Valget av fordypning avgjør hvilken spisskompetanse du oppnår som nyutdannet masterkandidat.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskap
- Brede matematisk-naturvitenskapelige, teknologiske og datatekniske basiskunnskaper som grunnlag for metodeforståelse, anvendelser, faglig fornyelse og omstilling
- Brede ingeniørvitenskapelige og forskningsbaserte kunnskaper innen datateknologi, med dybdekunnskap innen et begrenset felt knyttet opp mot aktiv forskning, herunder tilstrekkelig faglig innsikt til å ta i bruk nye forskningsresultater
- Innsikt i utvalgte samfunnsvitenskapelige fag, historisk-filosofiske fag og andre ikke-tekniske fag av relevans for ingeniørfaglig yrkesutøvelse, og som grunnlag for utvikling av et bredt perspektiv på ingeniørfagenes rolle og utfordringer i samfunnet.
Ferdigheter
- Definere, modellere og analysere sammensatte ingeniørfaglige problemer innen datateknologi, herunder velge relevante modeller og metoder, og utføre beregninger og løsninger selvstendig og kritisk
- Utarbeide helhetlige løsninger av ingeniørfaglige problemer, herunder kunne utvikle løsninger i en tverrfaglig kontekst, og gjennomføre et selvstendig, avgrenset ingeniørfaglig forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning
- Fornye og omstille seg faglig, herunder kunne utvikle sin faglige kompetanse på eget initiativ.
Generell kompetanse
- Forstå ingeniørfaget og datateknologiens rolle i et helhetlig samfunnsperspektiv, ha innsikt i etiske krav og hensyn til bærekraftig utvikling, og kunne analysere etiske problemstillinger knyttet til ingeniørfaglig arbeid, og bidra til innovasjon og entreprenørskap
- Kunne formidle, kommunisere og samarbeide tverrfaglig om ingeniørfaglige problemstillinger og løsninger både overfor spesialister og allmennheten
- Forstå muligheter og begrensninger i bruk av informasjons- og kommunikasjons-teknologi, inklusive juridiske og samfunnsmessige aspekter
- Kunne lede og motivere medarbeidere, herunder ha et internasjonalt perspektiv på sin profesjon og kunne utvikle evne til internasjonal orientering og samhandling.
Følg NTNU teknologi på sosiale medier
