course-details-portlet

MEPA2315

Introduksjon til kunstig intelligens

Nytt fra studieåret 2025/2026

Studiepoeng 7,5
Nivå Grunnleggende emner, nivå I
Undervisningsstart Høst 2025
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Ålesund
Vurderingsordning Samlet karakter

Om

Om emnet

Faglig innhold

Kurset vil gi en introduksjon og oversikt over kunstig intelligens (KI).

  • KI-grunnlag: historie, medvirkende disipliner
  • Intelligent agent: problemformulering, søk og plan
  • Databehandling
  • Lære fra data: veiledet læring, klassifisering og regresjon
  • Maskinsyn
  • Optimaliseringsteknologier: genetisk algoritme, ruteplanlegging
  • Naturlig språkbehandling
  • Intelligente systemer: KI-applikasjoner i forskjellige domener

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Ha grunnleggende kunnskap om KI, og dens omfang og anvendelser
  • Ha kunnskap om intelligente agenter, optimaliseringsteknologier og læringsmetoder
  • Vet hvordan du formulerer problemer og løser dem ved hjelp av KI-teknologier

Ferdigheter

  • Kan behandle og analysere sensordata
  • Kan formulere KI-applikasjonsproblemer fra forskjellige domener
  • Kan bruke spesialisert programvare eller biblioteker for å implementere KI-modeller
  • Kunne teste KI-metoder i profesjonelle simulatorer

Generell kompetanse

  • Forstå KI-teknologier, -applikasjoner og deres fordeler og ulemper
  • Kjenne til prosessen fra databehandling, problemformulering, til bruk av KI-modeller for å løse problemer
  • Få erfaring med å bruke KI-modeller til praktiske applikasjoner i både simulering og felttester

Læringsformer og aktiviteter

Kurset vil bli undervist på engelsk. Pedagogiske metoder: Forelesninger, øvinger, prosjektarbeid og laboratorieoppgaver.

Mer om vurdering

Kandidatene skal jobbe i grupper. Hver gruppe skal levere en semesteroppgave basert på sitt valgte prosjekt (teller 40%), samt presentere muntlig (teller 60%) arbeidet som er utført. Semesteroppgaven må være bestått for å kunne gå opp til muntlig eksamen. Kandidater i grupper vil bli vurdert individuelt.

Ny- og utsatte eksamen organiseres i påfølgende semester. Vurderingsformen for ny og utsatt eksamen er muntlig.

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Kursmateriell

Vil bli opplyst ved semesterstart.

Fagområder

  • Tekniske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk

Timeplan

Timeplan

Kalendervisning
Periodevisning
Vis detaljert timeplan i TP Last ned .ics-fil iCal

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Høst 2025

Oppgave
Vekting 40/100 Dato Utlevering 06.11.2025
Innlevering 13.11.2025 Tid Utlevering 12:00
Innlevering 12:00 Eksamenssystem Inspera Assessment
Muntlig eksamen
Vekting 60/100 Hjelpemiddel Kode E Dato 20.11.2025 Tid 09:00 Varighet 30 minutter
Sted og rom for muntlig eksamen
Hovedbygget
Rom B431

Utsatt eksamen - Vår 2026

Muntlig eksamen
Vekting 60/100 Hjelpemiddel Kode E Varighet 30 minutter

Alt om eksamen ved NTNU