Emne - Introduksjon til kunstig intelligens - MEPA2315
MEPA2315
Introduksjon til kunstig intelligens
Studiepoeng
7,5
Nivå
Grunnleggende emner, nivå I
Undervisningsstart
Høst 2026
Varighet
1 semester
Undervisningsspråk
Engelsk
Sted
Ålesund
Vurderingsordning
Samlet karakter
Om
Om emnet
Faglig innhold
Kurset vil gi en introduksjon og oversikt over kunstig intelligens (KI).
- KI-grunnlag: historie, medvirkende disipliner
- Intelligent agent: problemformulering, søk og plan
- Databehandling
- Lære fra data: veiledet læring, klassifisering og regresjon
- Maskinsyn
- Optimaliseringsteknologier: genetisk algoritme, ruteplanlegging
- Naturlig språkbehandling
- Intelligente systemer: KI-applikasjoner i forskjellige domener
Læringsutbytte
Kunnskap
- Ha grunnleggende kunnskap om KI, og dens omfang og anvendelser
- Ha kunnskap om intelligente agenter, optimaliseringsteknologier og læringsmetoder
- Vet hvordan du formulerer problemer og løser dem ved hjelp av KI-teknologier
Ferdigheter
- Kan behandle og analysere sensordata
- Kan formulere KI-applikasjonsproblemer fra forskjellige domener
- Kan bruke spesialisert programvare eller biblioteker for å implementere KI-modeller
- Kunne teste KI-metoder i profesjonelle simulatorer
Generell kompetanse
- Forstå KI-teknologier, -applikasjoner og deres fordeler og ulemper
- Kjenne til prosessen fra databehandling, problemformulering, til bruk av KI-modeller for å løse problemer
- Få erfaring med å bruke KI-modeller til praktiske applikasjoner i både simulering og felttester
Læringsformer og aktiviteter
Kurset vil bli undervist på engelsk. Pedagogiske metoder: Forelesninger, øvinger, prosjektarbeid og laboratorieoppgaver.
Mer om vurdering
Kandidatene skal jobbe i grupper. Hver gruppe skal levere en semesteroppgave basert på sitt valgte prosjekt (teller 40%), samt presentere muntlig (teller 60%) arbeidet som er utført. Semesteroppgaven må være bestått for å kunne gå opp til muntlig eksamen. Kandidater i grupper vil bli vurdert individuelt.
Ny- og utsatte eksamen organiseres i påfølgende semester. Vurderingsformen for ny og utsatt eksamen er muntlig.
Spesielle vilkår
Forkunnskapskrav
Emnet har ikke forkunnskapskrav.
Kursmateriell
Vil bli opplyst ved semesterstart.
Fagområder
- Tekniske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer