Faglig innhold

Forsøksplanlegging og dataanalyse:-Usikkerhetsanalyse,-Hypotesetesting,-Enkel og Multippel lineær regresjon,-Forsøksplanlegging med to-nivå faktoriell forsøk,-Variansanalyse (ANOVA),-Ikke-parametriske metoder,-IBM SPSS for statistisk analyse.

Beskrivende sensoriske metoder: -Kort gjennomgang av anatomi og fysiologi -Bruk av sensorisk analyse i forskning og industri -Sensoriske metoder med hovedvekt på de beskrivende metodene -Bruk av programvare for sensorisk analyse -Gjennomgang av statistiske analyser relevant for behandling av sensoriske data.

Læringsutbytte

Forsøksplanlegging og dataanalyse: Studenten har omfattende kunnskap og ferdigheter i aktuell teori, metoder, problemstillinger og anvendelsesområder innen de valgte tema. Studenten har kunnskap om de grunnleggende statistiske modeller og metoder som benyttes innen naturvitenskap og teknologi. Studenten kan tolke resultater av hypotesetesting, regresjonsanalyse, forsøksplanlegging, variansanalyse og ikke-parametriske metoder. Studenten kan bruke dataprogrammer for statistiske beregninger og analyser.

Beskrivende sensoriske metoder: Studentene skal ha omfattende kunnskaper og ferdigheter innen beskrivende sensorisk metodikk (K1, K2) og kunne tilegne seg og bruke litteratur og forskning innenfor fagområdet (F2, F4). Studentene skal være i stand til å tolke, diskutere, presentere og vurdere sensoriske data muntlig og skriftlig (F5) og følge retningslinjer for skriving av hjemmeeksamen (G2).

Læringsformer og aktiviteter

Forsøksplanlegging og dataanalyse: Forelesninger (24 t), øvinger (8 t). Emnet undervises på engelsk dersom internasjonale studenter følger emnet.

Beskrivende sensoriske metoder: Forelesninger (12 t), laboratorieøvelser (2-6 t), seminarer (8 t), individuelt studium (40-50 t), gruppearbeid (15 t) og muntlig presentasjon (2 t).

Obligatoriske aktiviteter

• 4 godkjente øvinger i Usikkerhetsanalyse og forsøksplanlegging
• Deltatt på gruppepresentasjon i Beskrivende sensoriske metoder
• Deltatt på laboratorieøvelse(r) i Beskrivende sensoriske metoder

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskaper i statistikk tilsvarende MATV2002 - Statistikk og sensoriske metoder, er anbefalt.

Forkunnskapskrav

Tilgang til emnet forutsetter studierett ved NTNU, Trondheim. For masterstudentene i Matvintenskap, teknologi og bærekraft (FTMAMAT) er emnet obligatorisk.

Kursmateriell

Forsøksplanlegging og dataanalyse:

-Probability and Statistics for Engineers and Scientists (9th Edition) by Ronald E. Walpole.

Beskrivende sensoriske metoder:

-Lawless, H. T., & Heymann, H. (2010). Sensory evaluation of food: principles and practices (2 ed.). New York: Springer. (online Oria)

-Delarue, J., Lawlor, J. B., Rogeaux, M., & Ares, G. (2015). Rapid sensory profiling techniques and related methods: applications in new product development and consumer research: Vol. Number 274. Woodhead Publishing. (online Oria)

-Læremateriell tilgjengelig gjennom NTNUs gyldige digitale læringssystem (oppgaver, forelesninger etc.).

Studiepoengreduksjon