Design-tenkning og kunstig intelligens - Kurs - EVU
Design-tenkning og kunstig intelligens
Foto: Pexels
Start:
02.09.2026
Søknadsfrist:
10.08.2026
Undervisningsform:
Nettstudium med digitale samlinger
Pris:
24000 Kr
Studiepoeng:
7,5
Emnekode:
PD6010
Det er dessverre for sent å søke på dette kurset. Du kan finne alternative kurs på våre nettsider.
Kunstig intelligens (KI) skaper nye muligheter i både privat og offentlig sektor, men hvordan går man egentlig fra enkel testing til løsninger som gir verdi i praksis?
På dette kurset jobber studentene med problemstillinger hentet fra deltakernes arbeidsplasser for å sikre en praktisk og strategisk tilnærming til hvordan kunstig intelligens kan brukes i innovasjons- og utviklingsarbeid.
Les også: KI ga Wenche nye muligheter på jobben
Emnet kan inngå i NTNUs masterprogram i Teknologiledelse og digital omstilling, i spesialisering for Strategisk design og tjenesteutvikling.
Det kan også innpasses som en del av andre studieprogram ved NTNU. Ta kontakt med ansvarlig for studieprogrammet du vurderer.
Kurset er i første rekke utviklet for
- produkteiere
- produktutviklere av digitale løsninger
- strategiske ledere
Kurset kan også være aktuelt for KI-eksperter og designere som ønsker å øke verdien av egen forståelse og arbeidspraksis.
Design-tenkning og kunstig intelligens vil gjøre deg i stand til å identifisere nye muligheter for KI. Du vil lære prinsippene for designtenkning for å løse komplekse problemer og metoder for å forstå menneskelige og organisatoriske behov.
Kurset gjør KI-teknologien mer forståelig, konkret og anvendbar – også for deg som ikke har teknisk bakgrunn. Du får innsikt i både muligheter og begrensninger ved KI, samt hvordan man kan jobbe ansvarlig og strategisk med teknologien i praksis.
Du lærer å:
- gå fra å eksperimentere med KI-løsninger til å utforske hvordan KI kan skape reell verdi i virksomheten.
- legge til rette for og drive tverrfaglige innovasjonsprosesser.
- benytte et rammeverk for innovasjon og verdiskapning som inkluderer brukere, kunder, virksomhet og organisasjon.
- se muligheter og utfordringer med et bruker- og kundesentrert tankesett.
- forstå og ramme inn problemer før man vurderer om, hvor og hvordan KI kan bidra til en løsning.
- iterativt utvikle og teste konsepter og prototyper for å undersøke hva som er verdifullt, gjennomførbart og levedyktig.
Opptakskravet er todelt:
- Fullført utdanning tilsvarende minimum 180 studiepoeng
- Minimum to års relevant arbeidserfaring
Arbeidserfaring må dokumenteres med attest fra arbeidsgiver. Attesten skal beskrive:
- type jobb og arbeidsoppgaver
- stillingsprosent
- varighet på arbeidsforholdet
Søkere uten bachelorgrad eller tilsvarende utdanning kan søke opptak på grunnlag av realkompetansevurdering.
All dokumentasjon på utdanning og arbeidserfaring må være levert innen søknadsfristen for at søknaden skal behandles.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales sterkt å gjennomføre gratiskurset “Elements of AI” før kursstart. Dette forkurset kan tas i eget tempo og gir en god innføring i grunnleggende KI-konsepter.
Dersom du registrerer deg via Linköpings universitet gir kurset 2 studiepoeng (medfører kursavgift).
Tid og sted for undervisning
All undervisning gjennomføres digitalt over ett semester.
Deltakerne tar med en case fra egen virksomhet. Basert på problemstillingene settes deltakerne sammen i grupper på 2–3 personer som arbeider videre med én case gjennom kurset ved hjelp av en design-tenkning og KI-tilnærming.
Casen danner grunnlaget for praktisk anvendelse av design-tenkning og KI, samarbeid og evaluering gjennom hele kurset. Prosjektarbeidet innebærer utvikling og testing av konsepter og prototyper, men det forventes ikke at deltakerne utvikler en ferdig implementert KI-løsning.
Veiledning gis av fagpersoner fra NTNU og eksterne samarbeidspartnere, med utgangspunkt i prosjektets tema og tilgjengelig kompetanse.
Samlinger 2026
Første samling: 10. og 11. september kl. 08.45–16.00
Andre samling: 22. og 23. oktober kl. 08.45–16.00
Andre viktige datoer
3. september: Innlevering av forberedende prosjektoppgave
5. oktober: Innlevering av første prosjektutkast
9. oktober: Midtveispresentasjoner
12.-13. november: Veiledning på prosjektoppgaven
4. desember: Innlevering av prosjektrapport (eksamen)
11. desember: Presentasjon av prosjektrapport
Frivillig Q&A holdes 24.–25. september og 29.–30. oktober.
Estimert tidsbruk
Forberedende prosjektoppgave før oppstart: ca. 15 timer.
Arbeid med prosjektrapport: ca. 100 timer.
Forventet totalt tidsforbruk: ca. 200 timer.
Språk
Kurset undervises på engelsk.
Eksamensbeskrivelse
Eksamen består av en skriftlig prosjektrapport som kan leveres individuelt eller som gruppearbeid. Ved gruppeinnlevering får alle gruppemedlemmer samme karakter.
Frist for innlevering av prosjektrapporten er 4. desember 2026.
Arbeidskrav
Obligatorisk deltakelse på samlingene og den avsluttende presentasjonen vurderes som godkjent/ikke godkjent.
Ved behov for fritak fra oppmøte og deltakelse, send henvendelse til faglærer.
Pensumlitteratur/kursmateriell
Pensum oppgis ved studiestart. Materiell deles ut i forbindelse med samlingene.
– Kurset hadde flere gode foredragsholdere og ga interessante perspektiver. Jeg har blitt mer nysgjerrig og har lavere terskel for å prøve meg fram. Wenche Fremo, Business Functional Specialist i Danske Bank.
E-post: eleftherios.papachristos@ntnu.no