Helsedata og kunstig intelligens - Kurs - EVU
Helsedata og kunstig intelligens
Foto: Trond Isaksen
Start:
10.09.2026
Søknadsfrist:
15.05.2026
Undervisningsform:
Studium med fysiske samlinger
Sted for samlinger:
Trondheim
Pris:
8250 Kr
Studiepoeng:
7,5
Emnekode:
IT6119
Er du nysgjerrig på hvordan du kan bruke kunstig intelligens (KI) til å analysere helsedata?
I dette emnet skal vi utforske hvordan KI kan anvendes både på strukturerte og tekstlige helsedata for å hente ut verdifull innsikt.
Emnet inngår i Master i helseinformatikk.
Deltakere som ønsker å lære om bruk av kunstig intelligens-metoder på helsedata og informasjon.
Du lærer å behandle og analysere helseinformasjon ved hjelp av ulike KI-metoder, inkludert veiledet, semi-veiledet og uveiledet læring. Gjennom praktisk og teoretisk forståelse, kan du utvikle ferdigheter i å velge passende metoder, tolke resultater og kommunisere funn til både fagpersoner og beslutningstakere, med mål om å støtte informerte beslutninger i helsesektoren.
Det legges stor vekt på praktisk arbeid i lab/kursmiljø.
Læringsutbyttebeskrivelse
Kunnskap:
Lære å behandle og analysere helsedata og helseinformasjon. Bruke KI-metoder fra veiledet, semi-veiledet eller uveiledet læring på helsedata. Forstå i hvilke situasjoner disse læringsprosessene er egnet, hvordan de fungerer, deres fordeler og ulemper og den typen innsikt de kan gi.
Ferdigheter:
Forstå data og informasjon som skal analyseres, hvordan de trenger å behandles og hvilken type domenekunnskap som bør brukes. Kan velge egnete KI-metoder for å analysere og utvinne innsikt fra data. Forstå hva KI-metoden har lært og hvordan den kan støtte faktiske beslutninger. Kan kommunisere og tolke resultatene til andre, både eksperter og beslutningstagere.
Opptakskravet er todelt:
- Fullført relevant helse- eller IT-faglig bachelorgrad / tre års utdanning fra høgskole/universitet, og
- Minimum to års relevant arbeidserfaring etter fullført bachelorgrad
NB: Opptak til emnet forutsetter i tillegg at du har bestått IT6118 Helsedataanalyse og Python eller IT6116 Analyse av helsedata - eller kan dokumentere tilsvarende kunnskaper.
Du må dokumentere utdanning og arbeidserfaring innen søknadsfristen for å få søknaden din behandlet.
Arbeidsforhold må dokumenteres med attest fra arbeidsgiver som beskriver stillingstype/arbeidsoppgaver, stillingsprosent og varighet.
Hvis du har lastet opp dokumentasjon tidligere jf. opptakskrav for masterprogram i helseinformatikk, trenger du ikke gjøre dette på nytt.
Spørsmål om opptak og opptakskrav:
E-post: evuopptak@aud.ntnu.no
Tlf. 73 59 77 01
Tid og sted for undervisning
Det holdes to obligatoriske samlinger i Trondheim:
Første samling: 10. - 11. september 2026
Andre samling: 4. - 6. november 2026
Begge samlinger starter kl. 09.15 første dag og avsluttes kl. 15.00 siste dag.
Både engelsk og norsk brukes som undervisningsspråk.
Særskilte krav til utstyr og dataverktøy
Eksamensbeskrivelse
Innlevering av mappeeksamen. Mappen består av et prosjekt:
- Prosjektrapport (60%)
- Kode (40%)
Mappen vurderes til bestått/ikke bestått.
Innleveringsfrist annonseres senere
Eksamenskrav: Deltakelse på fellessamling og beståtte oppgaver/øvinger
Praktisk informasjon og betingelser
Rangering av søkere:
Hvis det er flere søkere enn antall plasser, deles søkerne i to grupper:
- søkere som tar eller har tatt emner i programmet tidligere, og
- nye søkere
Gruppe 1 prioriteres foran gruppe 2. Innen gruppe 1 rangeres søkerne etter antall emner de tidligere har bestått og deltar på når de søker opptak. Innen hver gruppe prioriteres søkerne etter "først til mølla"-prinsippet. For å få prioritet, er det en forutsetning at du har søkt innen søknadsfristen.
Vi tar forbehold om tilstrekkelig antall deltakere for igangsetting av emnet.
Pris: 8250 Kr
I tillegg kommer semesteravgift og utgifter til pensum, reise og opphold.
E-post: sattanathan.subramanian@ntnu.no
Telefon: 73 41 23 89 / 73 59 66 43
E-post: videre@ntnu.no
Telefon: 73 55 91 50
E-post: studier@inb.ntnu.no