Emne - Statistikk for økonomer - REA1154
Statistikk for økonomer
Om
Om emnet
Faglig innhold
- Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål.
- Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter.
- Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, Poisson-fordeling.
- Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner.
- Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse.
- Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (Z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke.
- Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon.
- Bruk av dataverktøy.
Læringsutbytte
Kunnskap:
Kandidaten skal
- ha det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet.
- kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet.
Ferdigheter:
Kandidaten skal
- ha grunnleggende forståelse av sannsynlighetsbegrepet, kunne sannsynlighetsregning og kunne regne med sannsynlighetsfordelinger.
- kunne estimere, og finne konfidensintervall for, ukjente parametere.
- kunne velge og anvende passende hypotesetester.
- kunne anvende og tolke lineære regresjonsmodeller.
Generell kompetanse:
Kandidaten skal
- kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger.
- ha en statistikkforståelse som kan danne basis for videre studier og livslang læring.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og regneøvinger. Arbeidskrav kreves godkjent for å få gå opp til eksamen. Supplerende informasjon for nettstudenter: Forelesninger strømmes fra Gjøvik, og vil også være tilgjengelig i læringsplattformen i ettertid. Veiledning skjer både ved bruk av sanntidsteknologi (Collaborate) og ved bruk av Forum i læringsplattformen.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatorisk skriftlig innlevering
Mer om vurdering
Tillatte hjelpemidler under eksamen:
- Godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator".
- Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.
- Formelsamling utdeles sammen med eksamensoppgaver.
Arbeidskrav kreves bestått for å få gå opp til eksamen. Form og omfang av arbeidskrav spesifiseres ved semesterstart. Studenter som har bestått eksamen og/eller obligatoriske øvinger i emnet tidligere, får fritak for obligatorisk arbeidskrav ved senere forsøk på eksamen, med mindre det gjøres vesentlige endringer i emneinnhold.
Utsatt eksamen holdes årlig i august med oppmeldingsfrist i juli. Tilgang til utsatt eksamen krever gyldig forfall eller ikke bestått på ordinær eksamen i inneværende studieår. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Digital forretningsutvikling (ITBAITBEDR)
Økonomi og administrasjon (BØA)
Økonomi og administrasjon (ÅØKADM)
Økonomi og ledelse (BØKLEDC)
Anbefalte forkunnskaper
Grunnkurs i matematikk
Forkunnskapskrav
Ingen
Kursmateriell
Per Christian Hagen, Innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, Cappelen Damm Akademisk, 8. utgave
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| ME120 | 6 sp | Høst 2019 |
| ME120 | 6 sp | Høst 2019 |
| MET8001 | 7,5 sp | Høst 2019 |
| REA1131 | 5 sp | Høst 2019 |
| MET1002 | 7,5 sp | Høst 2019 |
| REA1152 | 7,5 sp | Høst 2021 |
| AR100219 | 7,5 sp | Høst 2021 |
| TMA4240 | 5 sp | Høst 2025 |
| TMA4245 | 5 sp | Høst 2025 |
Fagområder
- Statistikk
- Økonomi og administrasjon
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Vår 2026
Skriftlig skoleeksamen
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.