Faglig innhold

For å tallfeste sammenhenger som inngår i økonomiske modeller trengs data. Data inneholder usikkerhet og variasjon, og for å trekke ut informasjon benyttes statistiske metoder. Emnet vil bestå av sannsynlighetsregning, estimering og hypoteseprøving. Emnet inkluderer også bruk av statistiske verktøy.

Læringsutbytte

Kunnskap

Du lærer

• Sannsynlighetsregning, sannsynlighetsbegrepet, variasjon og usikkerhet
• Beskrivende statistikk, sentraltendens og spredning
• Diskrete stokastiske variabler og kontinuerlige stokastiske variabler
• Vanlige sannsynlighetsfordelinger, blant annet normalfordeling, binomisk fordeling og tilnærminger til normalfordeling
• Estimering: Punktestimering, intervallestimering, vurdering av utvalgsstørrelse
• Å formulere hypoteser og å teste om en hypotese forkastes. Hypotesetesting ved normaltilnærming, p-verdier, varians.
• Hva en statistisk modell er, hvordan statistiske slutninger trekkes og hvordan usikkerheten i disse slutningene kan karakteriseres

Ferdigheter

Du skal kunne

• formulere en sannsynlighetsmodell ut fra en verbalt ustrukturert problemstilling
• gjenkjenne hvilke, blant de vanligste sannsynlighetsfordelingene, som er aktuelle å bruke i en gitt situasjon
• gjennomføre hypotesetesting og anvende passende hypotesetesting
• kunne estimere og finne konfidensintervall for ukjente parametre
• kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomiske fagområdet.
• Kunne kritisk vurdere resultater fra statistisk analyse
• Kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger
• Bruk av dataverktøy

Læringsformer og aktiviteter

2 timer forelesning og 2 timer øving hver uke. Emnet har obligatoriske arbeidskrav. Mer informasjon om dette oppgis ved semesterstart.

Emnet vil undervises på norsk i vårsemesteret.

Obligatoriske aktiviteter

• Godkjente(e) semesteroppgave(r)/øving(er). Antall og krav oppgis ved semesterstart

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

SØK1001/ MET1001 og TDT4111 eller tilsvarende

Forkunnskapskrav

Ingen.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon