course-details-portlet

IT3708

Bio-inspirert kunstig intelligens

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Vår 2022
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Hovedfokuset for kurset er å studere intelligente systemer inspirert av den naturlige verdenen, spesielt biologi. Flere algoritmer og metoder blir diskutert, inkludert evolusjonsære algoritmer. Bio-inspirerte intelligente systemer har tusenvis av nyttige applikasjoner innen så forskjellige områder som maskin læring, kontrollteori, telekommunikasjon, musikk og kunst. Dette kurset diskuterer både teori og praksis for bio-inspirert kunstig intelligens, sammen med å gi litt av grunnlaget og inspirasjonen for de forskjellige tilnærmingene.

Læringsutbytte

Kunnskap: Emnet skal gi kandidaten en generell introduksjon til konsepter, metoder og algoritmer innen bio-inspirert kunstig intelligens. Ferdigheter: Kandidaten kan bruke faktiske metoder og algoritmer. Generell kompetanse: Gjennom praktisk og teoretisk arbeid skal kandidaten forstå og anvende bio-inspirert kunstig intelligens, og ha en forståelse av anvendelsen av bio-inspirert kunstig intelligens på virkelige problemer.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, kollokvier, selvstudium og øvelser. En visst antall obligatoriske øvelser må godkjennes for å kunne gå opp til eksamen.

Mer om vurdering

Mappeevaluering gir grunnlag for sluttkarakteren i emnet. I mappen inngår prosjektarbeider og en individuell eksamen. Resultatet for delene av mappa angis underveis i poeng som formelt kun er en midlertidig tilbakemelding. Avsluttende og endelig vurdering for hele mappen (avsluttende karakter) angis med bokstavkarakter.

Gjentak av eksamen krever ny deltagelse/innlevering i alle aktiviteter.

Forkunnskapskrav

Emnet er kun valgbart for studenter som følger studieretning i Kunstig Intelligens i studieprogrammene Datateknologi og Informatikk, samt fagretningen Kunstig Intelligens i Industriell økonomi og teknologiledelse (MTDT, MIDT, MSIT, MTIØT).

Kursmateriell

Vil bli annonsert.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
MNFIT378 7,5 sp
MNFIT378 7,5 sp
IT8801 7,5 sp Høst 2008
Dette emne har faglig overlapp med emnene i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Informatikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Vår 2022

Hjemmeeksamen (1)
Vekting 30/100 Dato Utlevering 02.06.2022
Innlevering 02.06.2022 Tid Utlevering 15:00
Innlevering 16:30 Varighet 90 minutter Eksamenssystem Inspera Assessment
  • Øvrige kommentarer
  • 1) Merk at eksamensform er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen.
Arbeider
Vekting 70/100

Alt om eksamen ved NTNU