Emne - Bio-inspirert kunstig intelligens - IT3708
IT3708 - Bio-inspirert kunstig intelligens
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Skriftlig eksamen
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
---|---|---|---|---|
Skriftlig eksamen | 100/100 | 4 timer | D |
Faglig innhold
Hovedfokuset for kurset er å studere intelligente systemer inspirert av den naturlige verdenen, spesielt biologi. Flere algoritmer og metoder blir diskutert, inkludert evolusjonsære algoritmer. Bio-inspirerte intelligente systemer har tusenvis av nyttige applikasjoner innen så forskjellige områder som kontrollteori, telekommunikasjon, musikk og kunst. Dette kurset diskuterer både teori og praksis for bio-inspirert kunstig intelligens, sammen med å gi litt av grunnlaget og inspirasjonen for de forskjellige tilnærmingene.
Læringsutbytte
Kunnskap: Emnet skal gi kandidaten en generell introduksjon til konsepter, metoder og algoritmer innen bio-inspirert kunstig intelligens.
Ferdigheter: Kandidaten kan bruke faktiske metoder og algoritmer.
Generell kompetanse: Gjennom praktiske og teoretiske øvelser skal kandidaten forstå og anvende bio-inspirert kunstig intelligens, og ha en forståelse av anvendelsen av bio-inspirert kunstig intelligens på virkelige problemer.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, kollokvier, selvstudium og øvelser. En visst antall obligatoriske øvelser må godkjennes for å kunne gå opp til eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Datateknologi (MIDT)
Datateknologi (MTDT)
Industriell økonomi og teknologiledelse (MTIØT)
Informatics (MSIT)
Informatikk (MIT) - enkelte retninger
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på TDT4120 Algoritmer og datastrukturer, TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens, TDT4171 Metoder i kunstig intelligens, og krever forkunnskap i Diskret matematikk tilsvarende MA0301 Elementær diskret matematikk.
Forkunnskapskrav
Emnet er kun valgbart for studenter som følger studieretning i Kunstig Intelligens i studieprogrammene Datateknologi og Informatikk, samt fagretningen Kunstig Intelligens i Industriell økonomi og teknologiledelse (MTDT, MIDT, MSIT, MTIØT).
Kursmateriell
Vil bli annonsert.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
MNFIT378 | 7.5 | ||
MNFIT378 | 7.5 | ||
IT8801 | 7.5 | 01.09.2008 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2021
Forelesningstimer: 2
Øvingstimer: 2
Fordypningstimer: 8
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Informatikk
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Skriftlig eksamen
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
- Vår ORD Skriftlig eksamen 100/100 D 18.05.2021 09:00
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"