Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Markus Grasmair

Markus Grasmair

Professor
Institutt for matematiske fag

markus.grasmair@ntnu.no
Sentralbygg 2, 1052, Gløshaugen
Om Publikasjoner Undervisning

Om

Markus Grasmair er professor ved institutt for matematiske fag.

Se engelsk side for mer informasjon.

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2022

  • Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Nygård, Jan Franz; Gogineni, Vinay Chakravarthi; Nygård, Mari; Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2022) Towards a data-driven system for personalized cervical cancer risk stratification. Scientific Reports
    Vitenskapelig artikkel
  • Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Stapnes, Mikal Solberg; Nygård, Jan Franz; Nygård, Mari; Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2022) Matrix factorization for the reconstruction of cervical cancer screening histories and prediction of future screening results. BMC Bioinformatics
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Wøien, Esten Nicolai. (2022) A PDE-Based Method for Shape Registration. SIAM Journal of Imaging Sciences
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2021) Multiparameter Approaches in Image Processing. Springer Nature
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Gogineni, Vinay Chakravarthi; Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Naumova, Valeriya; Nygård, Jan Franz; Nygård, Mari; Grasmair, Markus. (2021) Data-Driven Personalized Cervical Cancer Risk Prediction: A Graph-Perspective. IEEE Signal Processing Society
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2020

  • Grasmair, Markus. (2020) Source Conditions for Non-Quadratic Tikhonov Regularization. Numerical Functional Analysis and Optimization
    Vitenskapelig artikkel

2018

  • Grasmair, Markus; Li, Housen; Munk, Axel. (2018) Variational multiscale nonparametric regression: Smooth functions. Annales de l'I.H.P. Probabilites et statistiques
    Vitenskapelig artikkel
  • Grunert, Katrin; Holden, Helge; Grasmair, Markus. (2018) On the Equivalence of Eulerian and Lagrangian Variables for the Two-Component Camassa–Holm System. Springer Nature
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Grasmair, Markus; Klock, Timo; Naumova, Valeriya. (2018) Adaptive multi-penalty regularization based on a generalized Lasso path. Applied and Computational Harmonic Analysis
    Vitenskapelig artikkel

2017

  • Bauer, Martin; Eslitzbichler, Markus; Grasmair, Markus. (2017) Landmark-guided elastic shape analysis of human character motions. Inverse Problems and Imaging
    Vitenskapelig artikkel

2016

  • Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2016) Conditions on optimal support recovery in unmixing problems by means of multi-penalty regularization. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel

2015

  • Bauer, Martin; Grasmair, Markus; Kirisits, Clemens. (2015) Optical Flow on Moving Manifolds. SIAM Journal of Imaging Sciences
    Vitenskapelig artikkel

2014

  • Beretta, Elena; Grasmair, Markus; Muszkieta, Monika; Scherzer, Otmar. (2014) A variational algorithm for the detection of line segments. Inverse Problems and Imaging
    Vitenskapelig artikkel

2013

  • Bauer, Martin; Fidler, Thomas; Grasmair, Markus. (2013) Local Uniqueness of the Circular Integral Invariant. Inverse Problems and Imaging
    Vitenskapelig artikkel

2012

  • Frick, Klaus; Grasmair, Markus. (2012) Regularization of linear ill-posed problems by the augmented Lagrangian method and variational inequalities. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel

2011

  • Grasmair, Markus; Haltmeier, Markus; Scherzer, Otmar. (2011) Necessary and sufficient conditions for linear convergence of l1-regularization. Communications on Pure and Applied Mathematics
    Vitenskapelig artikkel

2010

  • Grasmair, Markus. (2010) Generalized Bregman distances and convergence rates for non-convex regularization methods. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Lenzen, Frank. (2010) Anisotropic total variation filtering. Applied Mathematics and Optimization
    Vitenskapelig artikkel

2009

  • Scherzer, Otmar; Grasmair, Markus; Grossauer, Harald; Haltmeier, Markus; Lenzen, Frank. (2009) Variational methods in imaging. Springer Applied mathematical sciences (167)
    Vitenskapelig monografi

2008

  • Grasmair, Markus; Haltmeier, Markus; Scherzer, Otmar. (2008) Sparse regularization with l^q penalty term. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel

2007

  • Grasmair, Markus. (2007) The equivalence of the taut string algorithm and BV-regularization. Journal of Mathematical Imaging and Vision
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Nygård, Jan Franz; Gogineni, Vinay Chakravarthi; Nygård, Mari; Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2022) Towards a data-driven system for personalized cervical cancer risk stratification. Scientific Reports
    Vitenskapelig artikkel
  • Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Stapnes, Mikal Solberg; Nygård, Jan Franz; Nygård, Mari; Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2022) Matrix factorization for the reconstruction of cervical cancer screening histories and prediction of future screening results. BMC Bioinformatics
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Wøien, Esten Nicolai. (2022) A PDE-Based Method for Shape Registration. SIAM Journal of Imaging Sciences
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus. (2020) Source Conditions for Non-Quadratic Tikhonov Regularization. Numerical Functional Analysis and Optimization
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Li, Housen; Munk, Axel. (2018) Variational multiscale nonparametric regression: Smooth functions. Annales de l'I.H.P. Probabilites et statistiques
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Klock, Timo; Naumova, Valeriya. (2018) Adaptive multi-penalty regularization based on a generalized Lasso path. Applied and Computational Harmonic Analysis
    Vitenskapelig artikkel
  • Bauer, Martin; Eslitzbichler, Markus; Grasmair, Markus. (2017) Landmark-guided elastic shape analysis of human character motions. Inverse Problems and Imaging
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2016) Conditions on optimal support recovery in unmixing problems by means of multi-penalty regularization. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel
  • Bauer, Martin; Grasmair, Markus; Kirisits, Clemens. (2015) Optical Flow on Moving Manifolds. SIAM Journal of Imaging Sciences
    Vitenskapelig artikkel
  • Beretta, Elena; Grasmair, Markus; Muszkieta, Monika; Scherzer, Otmar. (2014) A variational algorithm for the detection of line segments. Inverse Problems and Imaging
    Vitenskapelig artikkel
  • Bauer, Martin; Fidler, Thomas; Grasmair, Markus. (2013) Local Uniqueness of the Circular Integral Invariant. Inverse Problems and Imaging
    Vitenskapelig artikkel
  • Frick, Klaus; Grasmair, Markus. (2012) Regularization of linear ill-posed problems by the augmented Lagrangian method and variational inequalities. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Haltmeier, Markus; Scherzer, Otmar. (2011) Necessary and sufficient conditions for linear convergence of l1-regularization. Communications on Pure and Applied Mathematics
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus. (2010) Generalized Bregman distances and convergence rates for non-convex regularization methods. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Lenzen, Frank. (2010) Anisotropic total variation filtering. Applied Mathematics and Optimization
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus; Haltmeier, Markus; Scherzer, Otmar. (2008) Sparse regularization with l^q penalty term. Inverse Problems
    Vitenskapelig artikkel
  • Grasmair, Markus. (2007) The equivalence of the taut string algorithm and BV-regularization. Journal of Mathematical Imaging and Vision
    Vitenskapelig artikkel

Bøker

  • Scherzer, Otmar; Grasmair, Markus; Grossauer, Harald; Haltmeier, Markus; Lenzen, Frank. (2009) Variational methods in imaging. Springer Applied mathematical sciences (167)
    Vitenskapelig monografi

Del av bok/rapport

  • Grasmair, Markus; Naumova, Valeriya. (2021) Multiparameter Approaches in Image Processing. Springer Nature
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Gogineni, Vinay Chakravarthi; Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Naumova, Valeriya; Nygård, Jan Franz; Nygård, Mari; Grasmair, Markus. (2021) Data-Driven Personalized Cervical Cancer Risk Prediction: A Graph-Perspective. IEEE Signal Processing Society
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Grunert, Katrin; Holden, Helge; Grasmair, Markus. (2018) On the Equivalence of Eulerian and Lagrangian Variables for the Two-Component Camassa–Holm System. Springer Nature
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Undervisning

Emner

  • TMA4180 - Optimering 1
  • TMA4145 - Lineære metoder
  • TMA4183 - Optimering 2
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bruk av informasjonskapsler
Tilgjengelighetserklæring
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn