Ved å utvide ingeniørgraden din med en spesialisering i kybernetikk, blir du kvalifisert til å være i front av teknologiutviklingen i en stadig mer digitalisert, automatisert og robotisert verden. Etterspørselen i arbeidslivet går stadig mer i retning av mastergrader med en tydelig og tverrfaglig bakgrunn, som behersker andre ingeniørfag i tillegg til kybernetikk.

Kybernetikk og robotikk er studiet for deg som ønsker å jobbe med fremtidens teknologier. I fremtiden innebærer det å kunne styre enheter og systemer som i dag virker helt utenkelige. Kybernetiske løsninger blir stadig mer utbredt i samfunnet, og behovet for kybernetikere øker stadig. Som ferdigutdannet kybernetiker bli du ekspert på automatiske styresystemer. Du kan lage gode styresystemer for å utnytte råstoff og energi mest mulig effektivt, for å bedre produktiviteten og øke sikkerheten i komplekse systemer.

Gjennom avanserte styresystemer innen medisin kan du bidra til økt livskvalitet for mange. Spisskompetansen kan du bruke på mange forskjellige områder som bilindustrien, båtnavigasjon, oljevirksomhet og medisinsk teknologi. Kybernetikk brukes også i biologiske og medisinske systemer som datastyrte proteser og ultralyd. Ved bruk av maskinlæring og kybernetikk kan du analysere klima eller programmere hus til å bruke minst mulig energi til det beste for klimaet vårt.

En mastergrad i kybernetikk gjør deg svært ettertraktet, og de fleste mottar jobbtilbud før studiet er avsluttet.
 

Du kan jobbe med:

• utvikling av dronefly, selvstyrende biler, autonome skip og slangeroboter
• utvikling av automatiske styresystemer for olje- prosessindustrien for å oppnå større miljøgevinst, bedre produktivitet og økt sikkerhet
• utvikling av roboter for blant annet industri, transport og medisin
• utvikling av innebygde datamaskiner
• forskning og utvikling av medisinteknisk utstyr, f.eks. ultralyd og kunstig bukspyttkjertel for automatisk insulinregulering
• forskning og utvikling på biologiske og økologiske systemer som f.eks. automatisert fiskeoppdrett
• tolkning av big data
• høyere teknologisk undervisning på universiteter og ingeniørhøgskoler