Vurderingsordning

Faglig innhold

Emnet bygger på og viderefører regresjonsanalyse, variansanalyse (ANOVA), og prinsipal komponent analyse/faktoranalyse. Herunder tar emnet for seg også flere andre avanserte førstegenerasjons statistiske analyser som logistisk regresjon, repeated measures og mixed desing ANOVA som ofte brukes i psykologi. Videre, går emnet grundig gjennom en andregenerasjons multivariate statistisk analyse, nemlig den varians-baserte tilnærmingen til strukturelle liknings modellering (dvs. PLS-SEM). I gjennomgangen av disse statistiske analysene, legges det vekt på en sterk konseptuell forståelse og anvendelse ved hjelp av relevante statistiske programvarer.

Læringsutbytte

Kunnskap:
Studentene har ervervet solid forståelse av de tradisjonelle multivariate statistiske analysene samt PLS-SEM.
Ferdighet:
Studentene kan velge ut de mest optimale multivariate analyser for ulike forskningsproblemstillinger (blant annet i.f.m. masteroppgavearbeidet) og kan anvende og tolke disse ved hjelp av statistiske programvarer.
Generell kompetanse:
Studentene har en god forståelse av behovet for multivariate tilnærming til dataanalyser samt fordelene/nødvendigheten av egnete teknikker for å analysere latente variabler.

Læringsformer og aktiviteter

Samlingsbaserte forelesninger.

Mer om vurdering

Ved stryk kan skriftlig eksamen tas i påfølgende semester.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende forståelse av ANOVA, multiple regresjon og faktoranalyse.

Forkunnskapskrav

Statistikk/kvantitativ metode emne fra bachelornivå.

Studiepoengreduksjon