Bruk av KI og stordata for bærekraftig utvikling

Klimaendringer og dens konsekvenser vil gi enorme utfordringer for samfunnet de neste tiårene. Samfunnet må møte disse utfordringene, både ved å begrense endringene og ved å tilpasse seg dem.

IT spiller en viktig rolle i denne sammenheng. Behovet for at IT-feltet skal håndtere bærekraft er anerkjent av mange, som uttrykt blant annet  i Karlskrona-manifestet fra 2015.

Effekten av informasjonsteknologi kan sees på som direkte og indirekte effekter av programvaren og maskinvaren.   Direkte effekter som energiforbruk betegner også som  førsteordenseffekter. Andreordenseffekter inkluderer konsekvensene av at prosesser endres (f.eks. i transport eller produksjon) ved bruk av IT. Tredjeordenseffekter blir sett på som mer langsiktige endringer i atferd, som endring i forbruksmønstre og endring i økonomiske strukturer. Mens bruk av IT kan ha positiv innvirkning på bærekraftig utvikling, kan disse effektene kommer med et betydelig sett av mulige utfordringer.

KI og bruk av stordata er sentrale teknologiområder i denne sammenheng. Organisasjoner har tilgang til stadige større datamengder som kommer fra en rekke kilder. Tweets, blogger, Facebook-innlegg, videoer, handelstransaksjoner og sensorgenererte data er bare noen få av kildene som dagens organisasjoner kan bruke for å få økt innsikt. KI, spesielt maskinlæring brukes i økende omfang for å finne strukturer i disse store datamengdene.  I de senere årene har spesielt ressursbruk i sammenheng med bruk av store språkmodeller og chatbot vært i fokus.

Samarbeidspartnere

Landsbyen er lagt opp for å samarbeide med noen av de ledende virksomhetene i Norge og forstå problemene de står overfor når det gjelder å utnytte KI og stordata på en bærekraftig måte. Spesielt vil vi samarbeide med virksomheter knyttet til NAIL – Norwegian Open AI lab og goforIT, som er en arena for samarbeid mellom akademia og næringslivet med formål om å diskutere, utvikle og påvirke innholdet i forskning og utdanningene innen IT, teknologi, og innovasjon i en bærekraftig retning.  Vi vil utover høsten arbeide med å etablere case og datasett. Noen av de som tidligere har levert datasett og problemstillinger til slike oppgaver er: Accenture, Trønderenergi/Aneo, Trondheim kommune, NAV, UNICEF, Norkart, Telenor, Hydro, Avinor.

Hvordan melder jeg meg opp i EiT?