Jon Atle Gulla
Jon Atle Gulla
Direktør for NorwAI & Professor
Institutt for datateknologi og informatikk Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikkBakgrunn og aktiviteter
Jon Atle Gulla er direktør for Norsk forskningssenter for AI-innovasjon (NorwAI). Dette er et senter for forskningsdrevet innovasjon (SFI) som utvikler nye teknologier for vellykket og ansvarlig utnyttelse av datadrevet kunstig intelligens i industrielle innovasjoner. NorwAI er støttet av Norges forskningsråd, tre universiteter, to forskningsinstitutter og 11 selskaper.
Jon Atle Gulla er professor ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) i Trondheim. Han var instituttleder ved Institutt for datateknologi og informatikk 2010—2012 og nestleder 2009-2010 og 2012-2013. Gulla har en MSc (1988) og en PhD (1993) i datateknologi fra Norges tekniske høgskole (NTH). Han har en MSc i lingvistikk fra Universitetet i Trondheim (1995) og en MSc i ledelse (Sloan fellowship) fra London Business School (2003). Han er medlem av Det Kongelige Norske Videnskabers Selskab.
Gullas forskning sentrerer seg rundt Semantikk og Språkteknologi, samt anvendelser av disse teknologiene i anbefalingssystemer, informasjonsgjenfinning og tekstanalyse. Han er aktiv innenfor Digitalisering og AI-basert innovasjon og entreprenørskap, der han rådgir industrien om bruk av kunstig intelligens og utforsker nye forretningsmuligheter i startup-selskaper.
Gulla har nærmere 150 internasjonale publikasjoner og har veiledet rundt 70 MSc-studenter, 30 PhD-studenter og 10 post doc-er. Han har fungert som opponent/administrator for flere PhD-forsvar og er en hyppig invitert taler på både industrielle og akademiske arrangementer. Gulla er en reviewer for mange internasjonale journaler, som Data & Knowledge Engineering, Information Processing and Management og AI Magazine, og for internasjonale konferanser som ACL, EKAW og ECIL. Han er også med-grunnlegger og general chair av den årlige workshopen på News Recommendation and Analytics (INRA) og det årlige Big Data Symposium (NOBIDS).
Utvalgte forskningsprosjekter:
- Big Data & Machine Learning med DNB: AI-teknikker for konversasjonssystemer, deteksjon av hvitvaskingsforsøk og transaksjonsanalyse i finans.
- RecTech (BIA): AI-drevet nyhetsanbefaling for Adresseavisen og Cxense/Piano.
- Trondheim Analytica (NTNU Digital Transformation program): Multi-disiplinær forskning på analyse av politiske tekster og innhold på sosiale medier.
- Contextual (FORNY): Kommersialisering av forskning på AI-basert sanntidsanalyse av selskaper i nyhetsbildet.
Underviste emner:
Innovasjon & Entreprenørskap
Gulla har flere års erfaring fra lederposisjoner i industrien og er mye brukt som rådgiver for kunstig intelligens i industrien og kommersialisering av ny AI-forskning. Han har tatt del i fire høyteknologiske startup-selskaper:
- Fast Search & Transfer: Tidlig fase-manager/direktør for tysk datterbedrift. Storskala søkemaskiner på internett og søkeløsninger for bedriftsmarkedet. Etablert i 1997, kjøpt opp av Microsoft i 2008 for USD 1.3 milliarder.
- LingIT: Med-grunnlegger. Stavekontrollsystemer, spørresystemer og annen lingvistisk programvare. Etablert i 2001, kjøpt opp av Verdane Capital i 2017.
- Businesscape: Med-grunnlegger. Automatisk analyse av forretningsprosesser. Etablert i 2004, avviklet i 2016.
- Mito.ai/Strise.ai: Med-grunnlegger. Sanntidsanalyse av nyheter og selskaper. Etablert i 2016, exit i 2017.
Gulla Gaard
Jon Atle Gulla er eier av Gulla Gaard, et velkjent, tradisjonelt, engelsk fiskepensjonat ved en av de beste lakseelvene i Norge, Surna. Blant sportsfiskerne på Gulla siden 1872 finner vi ministre, diplomater og velstående forretningsmenn fra hele verden, samt Kong Haakon VII i 1931. Hele historien til Gulla Gaard er diskutert i boka “Portvin og laks på Gulla Gaard” , skrevet av Jon Atle Gulla i 2006.
I media
- «Retriever vil analysere tekst med kunstig intelligens – nytt samarbeid med NTNU»
- «How much does our use of social media reveal about our political views?»
- «Forskning på algoritmer kan avsløre falske nyheter»
- «Trondheimsfirma vil koble finansnyheter med aksjesalg»
- «Personaliserte nyheter: NTNU og Adressa vil ta Facebook og Google»
- «Endelig kan søkemotoren forstå deg»
- «Tar språkproblemene ut i verden»
- “Towards a Semantic Information Platform for Subsea Petroleum Processes”
- «Unge gründere med brukerfokus»
Vitenskapelig, faglig og kunstnerisk arbeid
Et utvalg av nyere tidsskriftspublikasjoner, kunstneriske produksjoner, bok, inklusiv bokdeler og rapport-del. Se alle publikasjoner i databasen
Tidsskriftspublikasjoner
- (2022) A Survey on Political Viewpoints Identification. Online Social Networks and Media (OSNEM). vol. 30.
- (2021) Neural Networks for Entity Matching: A Survey. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
- (2021) Multilingual Review-aware Deep Recommender System via Aspect-based Sentiment Analysis. ACM Transactions on Information Systems. vol. 39 (2).
- (2021) 9th International Workshop on News Recommendation and Analytics. Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems.
- (2021) An Educational News Dataset for Recommender Systems. Communications in Computer and Information Science. vol. 1323.
- (2019) Dynamic attention-based explainable recommendation with textual and visual fusion. Information Processing & Management.
- (2019) Learning multi-granularity dynamic network representations for social recommendation. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). vol. 11052 LNAI.
- (2019) Real-time social recommendation based on graph embedding and temporal context. International Journal of Human-Computer Studies. vol. 121.
- (2019) Anbefaling av nyhetsinnhold i praksis: Fra algoritmer til personaliserte nyheter. Norsk Medietidsskrift. vol. 26 (1).
- (2019) Dynamic attention-integrated neural network for session-based news recommendation. Machine Learning.
- (2018) Evaluation of team dynamics in Norwegian projects for IT students. NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning.
- (2018) Content-Based Recommendations for Sustainable Wardrobes Using Linked Open Data. Mobile Networks and Applications. vol. 23.
- (2018) Towards new privacy regulations in europe: Users' privacy perception in recommender systems. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). vol. 11342 LNCS.
- (2018) Female Leadership in Software Projects—A Preliminary Result on Leadership Style and Project Context Factors. Studies in Computational Intelligence. vol. 733.
- (2018) 6th international workshop on news recommendation and analytics (INRA 2018). CEUR Workshop Proceedings. vol. 2482.
- (2018) On the difficulties of using machine learning on industrial texts. CEUR Workshop Proceedings. vol. 2316.
- (2017) Fake news detection: Network data from social media used to predict fakes. CEUR Workshop Proceedings. vol. 2041.
- (2017) Design and Development of a Mobile Decision Support System: Guiding Clinicians Regarding Law in the Practice of Psychiatry in Emergency Department. Computer-Based Medical Systems. vol. 2017-June.
- (2017) Rethinking Conventional Collaborative Filtering for Recommending Daily Fashion Outfits. CEUR Workshop Proceedings. vol. 1887.
- (2017) A joint model for analyzing topic and sentiment dynamics from large-scale online news. World wide web (Bussum).