Vurderingsordning

Faglig innhold

Deskriptiv statistikk. Sannsynlighet for hendelser og stokastiske variabler. Uavhengige og
avhengige stokastiske variabler. Betinget sannsynlighet. En- og flerdimensjonale sannsynlighetsfordelinger. De viktigste klasser av endimensjonale sannsynlighetsfordelinger. Ekstremvariabler. Parameterestimering, intervallestimering og hypotesetesting for et- og to-utvalgsdata. Enkel lineær regresjon

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten kjenner de grunnleggende begrepene og prinsippene for sannsynlighetsregning og statistisk inferens. Videre kjenner studenten til enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen teknologi og naturvitenskap, og vet hvordan slike situasjoner best kan analyseres. Studenten forstår også begreper innen statistikk og sannsynlighetsregning tilstrekkelig til å kunne kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.

2. Ferdigheter. Studenten kan regne ut sannsynligheter for hendelser i enkle situasjoner. Studenten kan videre anvende sin kunnskap om sannsynlighetsregning og statistikk til å gjenkjenne og analysere data fra enkle statistiske situasjoner innen teknologi og naturvitenskap, om nødvendig med bruk av matematisk programvare og deskriptive metoder. Videre er studenten i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, anbefalte oppgaver og obligatoriske øvinger delvis ved bruk av datamaskin (Matlab). Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

se «Læringsformer og aktiviteter».

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

TMA4100 Matematikk 1 og TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs, eller tilsvarende kunnskaper.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon