Faglig innhold

I kurset vektlegges iterative teknikker for løsning av store, glisne ligningssystemer som typisk kan stamme fra diskretisering av partielle differensialligninger. I tillegg vil kurset omhandle egenverdi-beregninger, minste kvadraters problem og noe feilanalyse.

Læringsutbytte

Emnet skal forberede studenter til å kunne løse store ligningssystemer og egenverdiproblemer ved å benytte de mest moderne datamaskiner og programvare som til enhver tid er tilgjengelig. De skal også ha et godt kjennskap til teorien bak løsningsmetodene etter å ha tatt dette kurset.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, prosjekt-/semesteroppgave(r) og regneøvinger. Øvingene krever bruk av datamaskin. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og øving(er) (30%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Forelesningene holdes på engelsk dersom studenter fra "Master's Programme in Mathematics for International students" er til stede.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Emne TMA4145 Lineære metoder eller tilsvarende. Emne TMA4215 Numerisk matematikk er en fordel.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon