Faglig innhold

Emnet er et programfaglig spesialiseringsemne i 2. år i 2. semester INGLOG. Emnet består av to hoveddeler. Den første delen skal gi studentene grunnleggende kunnskap om avanserte logistikksystemer i lager, produksjon, og transport, samt bruken av automatisering, robotisering og digitalisering i logistikk (Logistikk 4.0/5.0). Den andre delen av emnet gir kunnskap om avanserte analysemetoder og simulering for logistikksystemer utsatt for usikkerhet (f. eks. lagerstyring under usikkerhet, og statistisk kvalitetsstyring). Studentene skal lære å lage enkle simuleringsmodeller med Excel eller Pyton, samt et datasimuleringsverktøy for diskret hendelsessimulering (FlexSim).

Læringsutbytte

Emnet skal formidler følgende spesifikke kunnskaper til kandidaten

• Generell kunnskap om digitalisering og Industri 4.0/5.0 (Cyber Physical Space, Internet of Things, Articficial Intelligence, Big Data og Machine Learning, Human-based systems)
• Generell kunnskap om automasjon og robotisering
• Automasjon, robotisering og digitalisering i logistikken: RFID, AGV, AMR, droner, AR/VR
• Automatlagerteknologi (AS/RS, AutoStore, ordreplukksystemer, WMS)
• Lagerstyring under usikkerhet (kontinuerlig gjennomgang og periodisk gjennomgang)
• Statistisk kvalitetsledelse
• Simuleringsmodeller for logistikk systemer, diskret hendelsessimulering (DES)

Ferdigheter: Kandidaten skal kunne:

• Forstå og implementere nøkkelteknologiene i forsyningskjeden og logistikk i digitaliseringsepoke med industriell IoT, autonome applikasjoner og cyberfysiske systemer, og hvordan de kan integreres for å generere merverdi.
• Forstå sysemer i moderne automatlagre, terminaler og distribusjonssentrer
• Bygge simuleringsmodeller for lagerstyring under usikkerhet
• Bygge og kjøre simuleringer i FlexSim for enkle produksjons- eller lagersystemer
• Bygge Dashboards for ytelsesmåling/overvåking og forbedring

Andre viktige læringsmål: Kandidaten skal kunne

• Skape en bred oversikt over smart logistikk og dens rolle i å bygge en robust og bærekraftig forsyningskjede
• Forstå behovet for verifiserbar driftsetikk og forsyningskjedetransparens i digitaliseringstiden med komplekse systemer og forsyningskjeder.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger, simuleringslab, og semesteroppgave.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

TLOG1015, TLOG2008, TLOG2009

Kursmateriell

Gis ved semesterstart