Emne - Helsedataanalyse og Python - IT6118
Helsedataanalyse og Python
Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet introduserer bruk av programmeringsspråket Python for å utføre dataanalyse på helsedata fra den virkelige verden. Undervisningen kombinerer teoretiske forelesninger og praktiske øvelser.
Læringsutbytte
Kunnskap
Studenten skal:
- lære grunnleggende Python, et av verdens mest populære programmeringsspråk for dataanalyse
- kunne utføre utforskende dataanalyse og visualisere sammendragsstatistikk ved hjelp av Python-bibliotekene
- kunne utføre enkle operasjoner på databaser for å trekke ut informasjon ved hjelp av Structured Query Language (SQL)
Ferdigheter
Studenten skal:
- kunne utføre enkle operasjoner på helsedata fra den virkelige verden
- kunne oppsummere og kommunisere resultater
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger i klasserommet
Obligatoriske aktiviteter
- Deltakelse på samlinger
Mer om vurdering
(informasjonen kan bli endret frem til 15. juni)
Eksamen består av en mappe som inkluderer tre arbeider som alle teller likt.
Alle arbeidene må leveres individuelt gjennom semesteret i følgende rekkefølge:
1) Arbeidskrav 1 – Introduksjon til programmering i Python (innlevering ca. uke 4)
2) Arbeidskrav 2 – Utforsking og bearbeiding av helsedata med Pandas (innlevering ca. uke 15)
3) Arbeidskrav 3 – Fra analyse til rapport (innlevering ca. uke 19)
Hele mappen leveres så samlet til slutt (ca. uke 21). Poeng gis på de enkelte deloppgavene, og bokstavkarakter på samlet mappe. Det gis veiledning på samlingene og, ved behov, mellom samlingene.
Ved gjentak av eksamen må hele mappen leveres på nytt.
Studenter med godkjent deltakelse på samlinger (obligatorisk aktivitet) trenger ikke gjennomføre dette på nytt ved eventuelt gjentak av eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Helseinformatikk (MHI)
Anbefalte forkunnskaper
Er programmering nytt for deg eller du trenger å friske opp programmeringsferdighetene dine? Lær å kode med disse nybegynnerkursene:
- Kom i gang med Python, hvis du ikke har kodingserfaring: https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming/
- Lær det viktigste språket innen datavitenskap: https://www.kaggle.com/learn/python/
Forkunnskapskrav
Tre års utdanning fra høgskole / universitet og minst to års relevant yrkespraksis etter fullført grad (jf. opptakskravet til masterprogrammet i helseinformatikk).
Kursmateriell
· Downey, A. (2024). Think Python: How to think like a computer scientist (Third edition). O’Reilly Media, Inc. https://allendowney.github.io/ThinkPython/
· McKinney, W. (2022). Python for data analysis: Data wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter (Third edition). O’Reilly. https://wesmckinney.com/book/
Spesielle krav til utstyr og dataverktøy. Tilgang til egen datamaskin er påkrevd. Mer informasjon kommer.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| IT6102 | 1,2 sp | Høst 2025 |
| IT6104 | 1,2 sp | Høst 2025 |
Fagområder
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
- Gunnar René Øie
- Kirsti Elisabeth Berntsen
- Melissa Yuting Yan
- Sattanathan Subramanian
- Thomas Brox Røst
Ansvarlig enhet
Institutt for datateknologi og informatikk