Emne - Helsedataanalyse og Python - IT6118
Helsedataanalyse og Python
Nytt fra studieåret 2025/2026
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet introduserer bruk av programmeringsspråket Python for å utføre dataanalyse på helsedata fra den virkelige verden. Undervisningen kombinerer teoretiske forelesninger og praktiske øvelser.
Læringsutbytte
Kunnskap
Studenten skal:
- lære grunnleggende Python, et av verdens mest populære programmeringsspråk for dataanalyse
- kunne utføre utforskende dataanalyse og visualisere sammendragsstatistikk ved hjelp av Python-bibliotekene
- kunne utføre enkle operasjoner på databaser for å trekke ut informasjon ved hjelp av Structured Query Language (SQL)
Ferdigheter
Studenten skal:
- kunne utføre enkle operasjoner på helsedata fra den virkelige verden
- kunne oppsummere og kommunisere resultater
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger i klasserommet
Obligatoriske aktiviteter
- Deltakelse på samlinger
Mer om vurdering
Eksamen består av en mappe som inkluderer arbeider som alle teller likt. Alle arbeidene må leveres hver for seg underveis gjennom semesteret. Hele mappen leveres så samlet til slutt. Poeng gis på de enkelte del-oppgavene, og bokstavkarakter på samlet mappe.
Ved gjentak av eksamen må hele mappen leveres på nytt.
Studenter med godkjent obligatorisk aktivitet trenger ikke gjennomføre dette på nytt ved eventuelt gjentak av eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Helseinformatikk (MHI)
Anbefalte forkunnskaper
Er programmering nytt for deg eller du trenger å friske opp programmeringsferdighetene dine? Lær å kode med disse nybegynnerkursene:
- Kom i gang med Python, hvis du ikke har kodingserfaring: https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming/
- Lær det viktigste språket innen datavitenskap: https://www.kaggle.com/learn/python/
Forkunnskapskrav
Tre års utdanning fra høgskole / universitet og minst to års relevant yrkespraksis etter fullført grad (jf. opptakskravet til masterprogrammet i helseinformatikk).
Kursmateriell
· Downey, A. (2024). Think Python: How to think like a computer scientist (Third edition). O’Reilly Media, Inc. https://allendowney.github.io/ThinkPython/
· McKinney, W. (2022). Python for data analysis: Data wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter (Third edition). O’Reilly. https://wesmckinney.com/book/
Spesielle krav til utstyr og dataverktøy. Tilgang til egen datamaskin er påkrevd. Mer informasjon kommer.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| IT6102 | 1,2 sp | Høst 2025 |
| IT6104 | 1,2 sp | Høst 2025 |
Fagområder
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
Ansvarlig enhet
Institutt for datateknologi og informatikk