Faglig innhold

Emnet gir en introduksjon til databehandling, data-analyse og visualisering innen miljøvitenskap.

• Python pakker for datavitenskap: NumPy, Pandas, GeoPandas, Matplotlib
• Programmeringsoverflate for Python (VScode, Anaconda, Linter)
• Evner til å skrive tydelige skript som er lett å følge
• Data- og kodeokumentasjon og organisasjon av programmeringsprosjekter
• Presentasjon av resultater:
  • Vitenskapelig presentasjon
  • Innovasjonspitch

Kurset er designet for industriell økologistudenter og gir programmeringsferdighetene som trengs i følgende masterkurs (IO-analyse, LCA, MFA).

Læringsutbytte

Kunnskap

• Forstår og kan bruke Python-programmeringsterminologi
• Forstår fordeler og ulemper med ulike måter å håndtere data og kode
• Kan forklare hva er sirkulær økonomi og forretningsmodeller
• Kan forklare hvorfor systemperspektiv er viktig i bærekraftsanalyse
• Kan gi ulike eksempler på Python-applikasjoner for bærekraftsanalyse

Ferdigheter

• Kan selvstendig opprette et Python-prosjekt og skrive veldokumentert, effektiv og gjenbrukbart kode
• Kan opprette, endre, slette og bruke Python-miljøer
• Kan importere, eksportere og behandle store datasett med Pandas
• Kan lage klare og nyttige plott med Pandas og Matplotlib
• Kan tydelig kommunisere resultatene av et Python-prosjekt
  • Presentasjons-/pitcheferdigheter
  • Skriftlige ferdigheter

Generisk kompetanse

• Forstår utfordringer med å jobbe med data på bærekraft i praksis
• Bli fortrolig med å bruke programmering som verktøy for å håndtere data, gjennomføre beregninger, og visualisere resultater
• Få en mal for framtidige Python prosjekter

Læringsformer og aktiviteter

• Forelesninger
• Programmering med partner
• Online programmeringsøvelser og selvstudiet
• Gruppearbeid i klassen
• Individuelt prosjektarbeid
• Presentasjon (vitenskapelig presentasjon eller innovasjonspitch)

Obligatoriske aktiviteter

• Obligatoriske øvinger

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Erfaring med håndtering og analyse av strukturert data.

Kandidater uten programmeringserfaring bør sette seg inn i grunnlegende programmering gjennom å gjøre online-kurset: Introduction to Python at https://www.datacamp.com/

Kursmateriell

Kurset bruker følgende læremateriell fra DataCamp (https://www.datacamp.com/):

• Introduction to Python
• Intermediate Python
• Data manipulation with Pandas
• Introduction to data visualization with Matplotlib
• Working with geospatial data in Python

Annet kursmateriell vil bli gjort tilgjengelig på Blackboard.