Emne - Anvendt statistikk for PhD i Bygg, anlegg og transport - BA8618
Anvendt statistikk for PhD i Bygg, anlegg og transport
Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Kurset dekker grunnleggende statistiske metode som brukes innenfor bygg, anlegg og transportområdet, samt grunnleggende forståelse av statistiske begreper.
Læringsutbytte
Kunnskap: De statistiske grunner og sunn fornuft innenfor statistikk (terminologi, populasjon og prøvetaking, problemstrukturering, korrelasjon vs kausalitet, signifikans, hypoteser, goodness-of-fit)
Ferdigheter: Kandidaten er i stand til å bruke en verktøykasse med noen vanlige statistiske metoder (sammenligning av to måter [hypotestesting, t-test, Chi2-test], enkel regresjon)
Generell kompetanse: Kandidaten har en oversikt over statistiske metoder (hvilken statistisk metode skal brukes avhengig av strukturen i problemet, fordelingen hos variabler og formen for sammenheng mellom variabler)
Læringsformer og aktiviteter
Kurset består av ett start-up-møte og 5-6 seminarer med to til tre uker intervall, med max 10 deltakere. På slutten av hvert seminar er studenten gitt et sett med nye spørsmål å svare på før neste seminar mens denne leser inn på et nytt emne. På følgende seminar blir spørsmålene diskutert og studenten leverer inn en PM med hans / hennes svar. Språket i seminarene er engelsk, med mindre alle studentene snakker norsk. Språket i PM er enten engelsk eller norsk på studentens eget skjønn.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Ingeniørvitenskap (PHIV)
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende kurs i statistikk.
Forkunnskapskrav
Kurset tilbys gitt at minst 3 studenter med relevant bakgrunn ønsker å ta det. Om du ønsker å ta kurset, vennligst kontakt emneansvarlig. Studenter som ikke er tatt opp til PhD-programmet i ingeniørvitenskap kan godkjennes av emneansvarlig.
Kursmateriell
Kandidaten velger sitt egen pensum, men en liste med potensielle kilder blir utlevert ved kursstart.
Fagområder
- Veg, transport og geomatikk
- Risikoanalyse
- Statistikk
- Teknologiske fag