Faglig innhold

Emnet tilbys i vårsemesteret gitt at nok studenter melder seg opp. Om du ønsker å ta emnet, send derfor epost til Trude Tørset - trude.torset@ntnu.no - innen 15. januar samme semester. Om nok viser interesse, vil det avholdes og man kan melde seg opp som vanlig innen oppmeldingsfristen.

Emnet gir innføring i grunnleggende egenskaper ved diskrete valgmodeller. Beskrivelse av ulike modelltyper (MNL, NL og ML) utledning av Value Of Time (VOT) og mikroøkonomiske betingelser. Praktiske eksempler med bruk av Phyton/Biogeme. Innføring i rutevalgsprinsipper og algoritmer (ulike kjøretøy eller passasjerkategorier, algoritmer, stabilitet i beregningsresultatene og likevekt)

Læringsutbytte

Kunnskap om ulike valgmodeller, inngangsdata for valgmodeller og estimering av ulike valgmodeller. Kunnskap om betingelser for likevekt, ulike rutevalgsmodeller for biltrafikk og kollektivtrafikk. Bruke Biogeme/Phyton Biogeme til å estimere enkle logitmodellvarianter. Forstå hvordan man utvikler diskrete valgmodeller for å forklare/forstå reisemønsteret. Forstå ulike ruevalgsmetoder for vegtransport, kollektivtransport og aktive transportmidler.

Læringsformer og aktiviteter

Video-opptak fra 2021, seminar og selvstudium samt skriving av en vitenskapelig artikkel.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Master i et relevant område

Forkunnskapskrav

Mastergrad i fagområder som har tilknytning til transportanalyse. TBA4291, BA6009 eller tilsvarende. Merk at om du ønsker å ta kurset det semesteret det går, men du ikke er tatt opp ved PhD-programmet i ingeniørvitenskap, vennligst kontakt phd@ibm.ntnu.no.

Kursmateriell

Rapporter, tidsskriftartikler, etc. som kunngjøres ved undervisningsstart.