Faglig innhold

Emnet inneholder et utvalg av følgende tema:

• Grunnleggende egenskaper for analoge signal i tid- og frekvensplan.
• Sampling: diskrete signal, Nyquist samplingsteorem, aliasing, analog-til-digital omforming.
• Frekvensanalyse: Fouriertransformasjon i forskjellige former, spektral lekkasje og vindusfunksjoner.
• Digitale LTI-system: LTI-kriterier, differanseligning, impulsrespons, konvolusjon og korrelasjon, systemanayse i frekvensdomenet, deignmetoder.
• Multiratesystem: desimering, interpolasjon, resampling, oversampling
• Andre tema er mulig.

Mer informasjon om pensum blir tilgjengeliggjort ved starten av semesteret.

Merknad: Dette er et valgemne som kan velges av internasjonale utvekslingsstudenter. Det kan også bli valgt som valgemne av studenter fra andre ingeniørstudieprogrammer. I begge tilfeller er opptak i emnet betinget godkjenning av emneansvarlig og avhenger av ledige plasser og studentens kompetanse.

Læringsutbytte

Kunnskap

• Kandidaten kan gjøre rede for grunnleggende egenskaper til diskrete signaler og sammenhengen mellom representasjoner i tidsplan og frekvensplan.
• Kandidaten kjenner til egenskapene til lineære tidsinvariante (LTI) systemer og hvordan signaler blir påvirket i et LTI-system.
• Kandidaten kjenner til hvordan programmeringsverktøy kan brukes til modellering og prosessering i signalbehandling.

Ferdigheter

• Kandidaten kan utføre grunnleggende signalanalyse i tid- og frekvensplan med bruk av programmeringsverktøy, og kan forklare forbindelsen mellom de to plan.
• Kandidaten kan benytte programmeringsverktøy til å utføre analyse av digitale LTI-system.
• Kandidaten kan beregne utgangssignalet fra et enkelt LTI-system.
• Kandidaten kan implementere enkle digitale signalbehandlingssystem på en mikrokontroller.

Generell kompetanse

• Kandidaten kan anvende kunnskap om signaler og systemer og hvordan de er knyttet sammen innenfor en rekke områder.
• Kandidaten anerkjenner og kan drøfte de overordnede begrensninger i systemer som består av undersystemer fra et signal- og systemperspektiv.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Obligatoriske aktiviteter

• Godkjenning av utvalgte læringsaktiviteter

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

• ISTA1002 Statistikk
• IMAA1002 Matematikk for ingeniørfag 1
• IMAA2022 Matematikk for ingeniørfag 2

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Studiepoengreduksjon