Emne - Signalbehandling - AIS2201
Signalbehandling
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Emnet inneholder et utvalg av følgende tema:
- Grunnleggende egenskaper for analoge signal i tid- og frekvensplan.
- Sampling: diskrete signal, Nyquist samplingsteorem, aliasing og grunnleggende kvantisering.
- Frekvensanalyse: Fouriertransformasjon i forskjellige former, spektral lekkasje og vindusfunksjoner.
- Digitale LTI-system: LTI-kriterier, differanseligning, impulsrespons og konvolusjon.
- FIR filtre: Frekvensrespons og grunnleggende designmetoder.
- IIR filtre: z-transformasjon, pol- og nullpunktskart, stabilitet og grunnleggende design.
- Implementasjon av digitale filtre.
- Andre tema er mulig.
Mer informasjon om pensum blir tilgjengeliggjort ved starten av semesteret.
Læringsutbytte
Kunnskap
- Kandidaten kan gjøre rede for grunnleggende egenskaper til diskrete signaler og sammenhengen mellom representasjoner i tidsplan og frekvensplan.
- Kandidaten kjenner til egenskapene til lineære tidsinvariante (LTI) systemer og hvordan signaler blir påvirket i et LTI-system.
- Kandidaten kjenner til hvordan programmeringsverktøy kan brukes til modellering og prosessering i signalbehandling.
Ferdigheter
- Kandidaten kan utføre grunnleggende signalanalyse i tid- og frekvensplan med bruk av programmeringsverktøy, og kan forklare forbindelsen mellom de to plan.
- Kandidaten kan benytte programmeringsverktøy til å utføre analyse av digitale LTI-system.
- Kandidaten kan beregne utgangssignalet fra et enkelt LTI-system.
- Kandidaten kan implementere digitale filtre i en praktisk sammenheng.
Generell kompetanse
- Kandidaten kan anvende kunnskap om signaler og systemer og hvordan de er knyttet sammen innenfor en rekke områder.
- Kandidaten anerkjenner og kan drøfte de overordnede begrensninger i systemer som består av undersystemer fra et signal- og systemperspektiv.
Læringsformer og aktiviteter
Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.
Obligatoriske aktiviteter
- Godkjenning av utvalgte læringsaktiviteter
Mer om vurdering
Endelig karakter settes basert på en helhetlig vurdering av mappen. Mappen består av arbeid som utføres og dokumenteres gjennom digitale innleveringer gjennom semesteret. Både individuelt arbeid og gruppearbeid kan forekomme. Arbeidet er utformet for å bidra til at studentene oppnår de ønskede læringsmål i emnet, og det gis tilbakemeldinger underveis. Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i løpet av det påfølgende vårsemesteret.
Spesielle vilkår
Anbefalte forkunnskaper
- AIS2102 Dynamiske systemer
- AIS2002 Reguleringsteknikk
- ISTA1002 Statistikk
- IMAA2011 Matematiske metoder 2
Forkunnskapskrav
Emnet har ikke forkunnskapskrav.
Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.
Kursmateriell
En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra |
---|---|---|
IELEA2302 | 7,5 sp | Høst 2023 |
IE203412 | 7,5 sp | Høst 2023 |
Fagområder
- Signalbehandling
- Teknisk kybernetikk
- Ingeniør
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Vurderingsordning: Mappevurdering
Ordinær eksamen - Høst 2024
Mappevurdering
Innlevering 09.12.2024 Tid Utlevering 09:00
Innlevering 12:00 Eksamenssystem Inspera Assessment
Vurderingsordning: Muntlig eksamen
Utsatt eksamen - Vår 2025
Muntlig eksamen (1)
- Øvrige kommentarer
- 1) Faglærer orienterer om tid og sted for eksamen