course-details-portlet

AIS2201

Signalbehandling

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Tredjeårsemner, nivå III
Undervisningsstart Høst 2024
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk og norsk
Sted Ålesund
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet inneholder et utvalg av følgende tema:

  • Grunnleggende egenskaper for analoge signal i tid- og frekvensplan.
  • Sampling: diskrete signal, Nyquist samplingsteorem, aliasing og grunnleggende kvantisering.
  • Frekvensanalyse: Fouriertransformasjon i forskjellige former, spektral lekkasje og vindusfunksjoner.
  • Digitale LTI-system: LTI-kriterier, differanseligning, impulsrespons og konvolusjon.
  • FIR filtre: Frekvensrespons og grunnleggende designmetoder.
  • IIR filtre: z-transformasjon, pol- og nullpunktskart, stabilitet og grunnleggende design.
  • Implementasjon av digitale filtre.
  • Andre tema er mulig.

Mer informasjon om pensum blir tilgjengeliggjort ved starten av semesteret.

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Kandidaten kan gjøre rede for grunnleggende egenskaper til diskrete signaler og sammenhengen mellom representasjoner i tidsplan og frekvensplan.
  • Kandidaten kjenner til egenskapene til lineære tidsinvariante (LTI) systemer og hvordan signaler blir påvirket i et LTI-system.
  • Kandidaten kjenner til hvordan programmeringsverktøy kan brukes til modellering og prosessering i signalbehandling.

Ferdigheter

  • Kandidaten kan utføre grunnleggende signalanalyse i tid- og frekvensplan med bruk av programmeringsverktøy, og kan forklare forbindelsen mellom de to plan.
  • Kandidaten kan benytte programmeringsverktøy til å utføre analyse av digitale LTI-system.
  • Kandidaten kan beregne utgangssignalet fra et enkelt LTI-system.
  • Kandidaten kan implementere digitale filtre i en praktisk sammenheng.

Generell kompetanse

  • Kandidaten kan anvende kunnskap om signaler og systemer og hvordan de er knyttet sammen innenfor en rekke områder.
  • Kandidaten anerkjenner og kan drøfte de overordnede begrensninger i systemer som består av undersystemer fra et signal- og systemperspektiv.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Obligatoriske aktiviteter

  • Godkjenning av utvalgte læringsaktiviteter

Mer om vurdering

Endelig karakter settes basert på en helhetlig vurdering av mappen. Mappen består av arbeid som utføres og dokumenteres gjennom digitale innleveringer gjennom semesteret. Både individuelt arbeid og gruppearbeid kan forekomme. Arbeidet er utformet for å bidra til at studentene oppnår de ønskede læringsmål i emnet, og det gis tilbakemeldinger underveis. Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i løpet av det påfølgende vårsemesteret.

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
IELEA2302 7,5 sp Høst 2023
IE203412 7,5 sp Høst 2023
Dette emne har faglig overlapp med emnene i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Signalbehandling
  • Teknisk kybernetikk
  • Ingeniør

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for IKT og realfag

Eksamen

Eksamen

Karakter: Bokstavkarakterer

Vurderingsordning: Mappevurdering

Ordinær eksamen - Høst 2024

Mappevurdering
Vekting 100/100 Dato Utlevering 02.12.2024
Innlevering 09.12.2024
Tid Utlevering 09:00
Innlevering 12:00
Eksamenssystem Inspera Assessment

Vurderingsordning: Muntlig eksamen

Utsatt eksamen - Vår 2025

Muntlig eksamen (1)
Vekting 100/100 Dato 28.05.2025 Tid 09:00
  • Øvrige kommentarer
  • 1) Faglærer orienterer om tid og sted for eksamen