course-details-portlet

AIS2101

Intelligente systemer

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Videregående emner, nivå II
Undervisningsstart Vår 2025
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk og norsk
Sted Ålesund
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:

  • Introduksjon til kunstig intelligens
  • Regelbaserte ekspertsystemer
  • Rammebaserte systemer
  • Fuzzy logic og fuzzy ekspertsystemer
  • Agent-basert modellering og simulering
  • Evolusjonære algoritmer
  • Maskinlæring
  • Kunstig nevrale nettverk
  • Hybride intelligente systemer
  • Forsterkende læring
  • Evt. andre tema

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet

Ferdigheter

  • Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, og simulering

Generell kompetanse

  • Kandidaten kan anvende digitale verktøy til implementasjon av intelligente systemer
  • Kandidaten kan forklare intelligente systemers betydning for bærekraftige prosesser og systemer
  • Kandidaten kan presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte
  • Kandidaten kan drøfte etiske utfordringer rundt kunstig intelligens

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Mer om vurdering

Endelig karakter settes basert på en helhetlig vurdering av mappen. Mappen består av arbeid som utføres og dokumenteres gjennom digitale innleveringer gjennom semesteret. Antallet innleveringer er vanligvis tilsvarende antall tema som undervises i emnet (typisk 4-6). Både individuelt arbeid og gruppearbeid kan forekomme. Arbeidet er utformet for å bidra til at studentene oppnår de ønskede læringsmål i emnet, og det gis tilbakemeldinger underveis. Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i august.

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav. Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
IE303312 7,5 sp Høst 2021
Dette emne har faglig overlapp med emnet i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Teknisk kybernetikk
  • Ingeniør

Kontaktinformasjon

Eksamen

Eksamen

Karakter: Bokstavkarakterer

Vurderingsordning: Mappevurdering

Ny eksamen - Vår 2025

Mappevurdering
Vekting 100/100 Dato Utlevering 05.05.2025
Innlevering 09.05.2025
Tid Utlevering 09:00
Innlevering 12:00
Eksamenssystem Inspera Assessment

Ordinær eksamen - Vår 2025

Mappevurdering
Vekting 100/100 Dato Utlevering 05.05.2025
Innlevering 09.05.2025
Tid Utlevering 09:00
Innlevering 12:00
Eksamenssystem Inspera Assessment

Vurderingsordning: Muntlig eksamen

Utsatt eksamen - Sommer 2025

Muntlig eksamen
Vekting 100/100