Emne - Intelligente systemer - AIS2101
AIS2101 - Intelligente systemer
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Mappevurdering | 100/100 |
Faglig innhold
Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:
- Introduksjon til kunstig intelligens
- Regelbaserte ekspertsystemer
- Rammebaserte systemer
- Fuzzy logic og fuzzy ekspertsystemer
- Agent-basert modellering og simulering
- Evolusjonære algoritmer
- Maskinlæring
- Kunstig nevrale nettverk
- Hybride intelligente systemer
- Forsterkende læring
- Evt. andre tema
Læringsutbytte
Kunnskap
- Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet
Ferdigheter
- Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, og simulering
Generell kompetanse
- Kandidaten kan anvende digitale verktøy til implementasjon av intelligente systemer
- Kandidaten kan forklare intelligente systemers betydning for bærekraftige prosesser og systemer
- Kandidaten kan presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte
- Kandidaten kan drøfte etiske utfordringer rundt kunstig intelligens
Læringsformer og aktiviteter
Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.
Mer om vurdering
Endelig karakter settes basert på en helhetlig vurdering av mappen. Mappen består av arbeid som utføres og dokumenteres gjennom digitale innleveringer gjennom semesteret. Antallet innleveringer er vanligvis tilsvarende antall tema som undervises i emnet (typisk 4-6). Både individuelt arbeid og gruppearbeid kan forekomme. Arbeidet er utformet for å bidra til at studentene oppnår de ønskede læringsmål i emnet, og det gis tilbakemeldinger underveis. Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i august.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Automatisering og intelligente systemer (BIAIS)
Anbefalte forkunnskaper
- AIS1002 Objektorientert programmering og algoritmer
- ISTA1002 Statistikk
- IMAA2011 Matematiske metoder 2
Forkunnskapskrav
Emnet har ikke forkunnskapskrav. Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.
Kursmateriell
En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| IE303312 | 7.5 | HØST 2021 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Videregående emner, nivå II
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2024
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Ålesund
- Datateknikk og informasjonsvitenskap
- Teknisk kybernetikk
- Ingeniør
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Mappevurdering 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
Vurderingsordning: Muntlig eksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Sommer UTS Muntlig eksamen 100/100
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"