En student som har fullført programmet, forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Bachelorkandidaten i fysikk (BFY) har etter fullført utdanning:

K1: Vise fagkunnskap og faglig fundert perspektiv

BFY-kandidaten har en solid kjernekompetanse innen viktige tema i fysikk, samt de tilstøtende områdene matematikk og informatikk.

Innen de følgende områdene av fysikk og matematikk kan kandidaten forklare grunnleggende prinsipper, forstå, samt bruke disse konseptene på realistiske problemstillinger, fortolke fenomener innenfor disse områdene ved hjelp av fysikk, matematikk og simuleringer og kjenne til hvordan fysikk og matematikk bygger på hverandre og samvirker innen de ulike områdene:

Klassisk mekanikk, Elektromagnetisme, Termisk fysikk/statistisk fysikk, Kvantemekanikk, Fluidmekanikk, Bølgefysikk, Optikk, Faste stoffers fysikk, Kjernefysikk, En-variabel analyse, Følger og rekker, Flervariabel analyse, Komplekse tall og enkel kompleks analyse (integrasjon, rekker, fourierrekker, og residyregning), Laplace- og Fouriertransformasjon, Ordinære differensialligninger, Innføring i linear algebra, inkludert numeriske algoritmer, Partielle differensialligninger og introduksjon til matematisk modellering, Innføring i numeriske metoder for ordinære og partielle differensialligninger, inkludert feilestimering og analyse, Innføring i sannsynlighetsteori og statistikk, Innføring i enkel lineær regresjon .

K2: Analyse av komplekse problemstillinger og systemer

BFY-kandidater er dyktige problemløsere som kan jobbe med komplekse, åpne problemer og anvende sin kunnskap innen fysikk, matematikk og informatikk på et bredt spekter av problemstillinger.

De skal kunne vurdere fordeler og ulemper med ulike verktøy og metoder, herunder numeriske metoder og simuleringer opp mot analytiske og eksperimentelle metoder, vurdere modellens begrensninger, og velge de mest hensiktsmessige.

K3: Design og implementering av bærekraftige løsninger

Størsteparten av dagens bærekraftsløsninger er fundert på fundamentale fysiske prinsipper. BFY-kandidaten skal derfor kunne forstå, designe, videreutvikle samt å implementere bærekraftige løsninger som kan dekke samfunnets nåværende og fremtidige behov.

K4: Benytte relevante metoder og verktøy

Den numeriske og eksperimentelle opplæringen setter kandidatene i stand til å planlegge, analysere, designe og gjennomføre forsøk i henhold til de angitte målene, samt å analysere de innhentede måleresultatene.

De skal kjenne fordeler og ulemper ved de ulike metodene der hvor det fins flere algoritmer for samme problem/system, og vurdere metodene basert på ulike parametre (tidskompleksitet, beregningskompleksitet, feil, usikkerhet, konvergens, m.m.)

De skal effektivt kunne bruke numeriske software pakker/biblioteker, faglig relevante simulerings pakker (open source eller kommersielle), relevante hjelpemidler basert på KI (og andre søkeverktøy), samt verktøy for revisjons kontroll samt effektivt og dokumentert samarbeid.

K5: Konsekvensanalyse, risikovurdering og scenariotenkning

BFY-kandidatene kan håndtere data på en slik måte at de ikke kommer på avveie, ødelegges eller slettes. De er kjent med hensyn knyttet til personvern og hemmelig informasjon. Kandidatene er i stand til å bruke ulike lisensmodeller (GNU, MIT, Creative Commons). Kandidatene har innsikt i algoritmer som bidrar til datasikkerhet, og kjenner til prinsippene for kryptografi.

K6: Kjenne til forskning og bidra til teknologiutvikling

BFY-kandidater kan gjennomføre selvstendige forsknings- og utviklingsprosjekt som en del av et fagmiljø.

K7: Innhente og kritisk vurdere informasjon

BFY-kandidater kan analysere og reflektere rundt måleusikkerhet og målefeil i forbindelse med problemløsing samt å analysere å trekke konklusjoner basert på innsamlede data. De kan bruke denne kunnskapen til å identifisere passende approksimasjoner og løsninger. De har erfaring i feilsøking i forbindelse med teoretisk, eksperimentelt og numerisk arbeid.

K8: Livslang læring

BFY-kandidater kan selvstendig håndtere feil, uvisshet og tvetydighet i problemstillinger slik at de kan håndtere åpne problemer der det foreligger manglende eller motstridende føringer. Kandidatene har tilstrekkelige ferdigheter innen programmering og numerikk til å kunne lære eventuelle nye programmeringsspråk og -paradigmer i arbeidslivet.

K9: Bruk og refleksjon over normer og helhetstenkning rundt etikk og bærekraft

Opplæringen gjør BFY-kandidatene i stand til å gjennomføre eksperimenter, gjøre analyser og rapportere i samsvar med forskningsetiske standarder. De får evnen til å både anvende og reflektere over disse standardene. BFY-kandidater er i stand til å vurdere ressurseffektiviteten i ulike digitale løsninger.

K10: Målrettethet, samhandlingsevne og lederskap

Kandidatene er erfarne lagspillere: De kan skille mellom ulike roller i grupper og teambasert innsats og vet hvordan de skal identifisere, karakterisere og mestre de tilsvarende rollene.

Kandidatene kan utvikle programvare i fellesskap, og har innsikt i versjonskontroll, dokumentasjon av kode og samskrivingsverktøy.

K11: Kommunikasjon, formidling og dialog

Kandidatene er gode formidlere både muntlig og skriftlig: De behersker verktøy for å presentere og dokumentere, analysere og formidle resultater, konklusjoner og tilsvarende metoder tilpasset ulike publikum.

K12: Nyskaping, entreprenørskap og forretningsforståelse

BFY-kandidaten skal med sin grunnleggende fysikk forståelse, samt kunnskap i, og bruken av, matematikk og numerikk på naturvitenskapelige problemstillinger, kunne bidra konstruktivt til nyskapning og entreprenørskap.