Rudolf Mester
Bakgrunn og aktiviteter
Rudolf Mester har ledet Visual Sensorics and Information Processing Lab ved Goethe University, Frankfurt, siden 2004. Siden oktober 2018 har han vært hos NTNU på Institutt for Datateknologi og Informatikk (IDI) som professor og medlem av Norwegian Open AI Lab.
Tidligere har han ledet forskningsinitiativer og prosjekter for intelligent visual vehicle sensorics, for applikasjoner av AI i mobile systemer, visual surround sensing for autonom kjøring og maskinlæring for ‘trenbare kjøretøy’ og vehicle control. Foruten disse applikasjonsorienterte emnene, utfører han grunnleggende forskning innen performance analysis av AI-metoder, kvalitetssikring av maskinlæringsalgoritmer, og innen de fundamentale perception og planning algoritmene for kjøretøy som bygger på estimation theory, control theory og maskinlæring.
På NTNU fokuserer Rudolf Mester på performance, tillitskvantifisering og kvalitetssikring av AI/maskinlærings-metoder, på klassiske og ML-baserte perception methods for intelligente maskiner, og på autonome systemer på veien, under vann, og i luft.
Vitenskapelig, faglig og kunstnerisk arbeid
Tidsskriftspublikasjoner
- (2019) DistanceNet: Estimating Traveled Distance from Monocular Images using a Recurrent Convolutional Neural Network. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops.
- (2019) Fast Cross Correlation for Limited Angle Tomographic Data. Lecture Notes in Computer Science. vol. 11482 LNCS.
Bøker
- (2018) CNN-based multi-frame IMO detection from a monocular camera. IEEE conference proceedings. 2018. ISBN 978-1-5386-4452-2.
- (2018) Spatio-Temporal Depth Interpolation (STDI). IEEE conference proceedings. 2018. ISBN 978-1-5386-4452-2.
Del av bok/rapport
- (2019) DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization. Advances in Visual Computing.