Milad Shajaripour

Om

Jeg er doktorgradskandidat i marin teknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU). Forskningen min fokuserer på hydrodynamisk-strukturell interaksjon i flytende offshore vindturbinsystemer, med særlig vekt på AI-akselerert CFD-FEM-kosimulering av fleksible flytere.

Jeg tok mastergraden min i marin arkitektur (skipshydromekanikk) fra Amirkabir University of Technology (Teheran Polytechnic), hvor jeg var nummer én i klassen min. Masterforskningen min involverte eksperimentell og numerisk undersøkelse av den aerodynamiske og hydrodynamiske ytelsen til høyhastighets planende enskrog og katamaraner, og kombinerte slepetankeksperimenter, vindtunneltesting, CFD-simuleringer og regresjonsbasert modellering.

Mine forskningsinteresser ligger i skjæringspunktet mellom hydrodynamikk, strukturmekanikk og kunstig intelligens for avanserte marine og offshore systemer. Jeg har publisert i ledende tidsskrifter som Ocean Engineering og Applied Ocean Research.

Forskning

Tittel: AI-akselerert hydrodynamisk-strukturell analyse av flytende vindturbiner

Hovedveileder: Mojtaba Mokhtari

Medveileder: Bernt Johan Leira

Forskningsfokus

Min doktorgradsforskning tar for seg den dynamiske responsen og strukturelle oppførselen til fleksible flytende vindturbinplattformer (FOWT) utsatt for kombinert miljøbelastning. Etter hvert som flytende vindsystemer beveger seg inn i dypere vann og tøffere miljøer, blir flyterfleksibilitet og ikke-lineære hydrodynamiske effekter stadig viktigere.

Prosjektet utvikler et høykvalitets toveis CFD-FEM ko-simuleringsrammeverk for å fange opp koblede hydrodynamiske belastninger og strukturell deformasjon av flytende vindturbiner. Den hydrodynamiske løsningsmekanismen (CFD) er koblet til strukturell endelig elementmodellering (FEM) for å ta hensyn til ikke-lineære fluid-struktur-interaksjonseffekter.

En viktig innovasjon i prosjektet er integreringen av maskinlæringsteknikker i simuleringsarbeidsflyten for å akselerere beregningsytelsen samtidig som akseptabel nøyaktighet opprettholdes. Det AI-akselererte rammeverket tar sikte på å redusere beregningskostnadene for høykvalitetssimuleringer og muliggjøre mer effektiv design og analyse av flytende vindsystemer.

Arbeidet inkluderer:

Utvikling av koblede CFD-FEM-modeller for fleksible flytere
Kvantifisering av fleksibilitetseffekter på bevegelser, laster og strukturell respons
Utvikling av AI-baserte surrogat- eller hybridmodeller
Sammenlignende vurdering mot potensialteoribaserte metoder
Validering mot eksperimentelle data

Publikasjoner

Tidsskriftartikler

Shajaripour, M., & Zeraatgar, H. (2025). Undersøkelse av de aerodynamiske egenskapene til planende katamaraner med høy hastighet gjennom vindtunneltester, CFD-simuleringer og regresjonsanalyse. Ocean Engineering, 338, 121950.

Shajaripour, M., & Zeraatgar, H. (2024). Hydrodynamisk ytelsessammenligning av planende katamaraner med enskrog ved bruk av numeriske og eksperimentelle metoder. Applied Ocean Research, 153, 104283.

Språkvelger

Milad Shajaripour