EVU-Kurs

Helsedata og kunstig intelligens

To menn foran helsedataoppbevaring

Foto: Trond Isaksen

Start: 13.10.2025
Slutt: 16.10.2025
Søknadsfrist: 25.08.2025

Undervisningsform: Studium med fysiske samlinger
Sted for samlinger: Tynset studie- og høgskolesenter

Pris: 0 Kr
Studiepoeng: 7,5
Emnekode: IT6119

Kurset er utsatt.

Registrer din interesse


Er du nysgjerrig på hvordan du kan bruke kunstig intelligens (KI) til å analysere helsedata?

I dette emnet skal vi utforske hvordan KI kan anvendes både på strukturerte og tekstlige helsedata for å hente ut verdifull innsikt.

Deltakere som har tatt IT6116 (Analyse av helsedata – Innføring) og som ønsker å lære om bruk av kunstig intelligens-metoder på helsedata og informasjon.

Du lærer å behandle og analysere helseinformasjon ved hjelp av ulike KI-metoder, inkludert veiledet, semi-veiledet og uveiledet læring. Gjennom praktisk og teoretisk forståelse, kan du utvikle ferdigheter i å velge passende metoder, tolke resultater og kommunisere funn til både fagpersoner og beslutningstakere – med mål om å støtte informerte beslutninger i helsesektoren.

Det legges stor vekt på praktisk arbeid i lab/kursmiljø.

IT6119 - Helsedata og kunstig intelligens

  1. IT6116 Analyse av helsedata - Innføring eller lignende, og
  2. Tre års utdanning fra høyskole/universitet, og
  3. Minst to år relevant yrkespraksis innen helsefag, realfag og/eller informatikk

Annen relevant utdanning kan gi grunnlag for opptak etter individuell vurdering. 

Krav til dokumentasjon

Tid og sted for undervisning

Obligatorisk samling på Tynset:

  • Kurset er utsatt, nye datoer er ikke fastsatt

Samlingen starter kl. 11.00 første dag og slutter kl. 15.00 siste dag. 

Både engelsk og norsk brukes som undervisningsspråk.

Særskilte krav til utstyr og dataverktøy

Tilgang til egen datamaskin med mulighet til å installere programvare er nødvendig.

Eksamensbeskrivelse

Hjemmeeksamen/mappevurdering. Dato for eksamen annonseres senere

Eksamenskrav: Deltakelse på fellessamling og beståtte oppgaver/øvinger

Vi tar forbehold om tilstrekkelig antall søkere for at emnet gjennomføres. Dersom det blir flere søkere enn antall plasser prioriteres søkerne etter "først til mølla"-prinsippet (dato for søknad).

Praktisk informasjon

Pris: 0 Kr

Studentene må selv dekke ev. reise, opphold og utgifter til pensumlitteratur.

  • Norsk helsearkiv - Arkivverket
  • Helsedirektoratet

Fakultet: Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk
Øystein Nytrø, Førsteamanuensis, Institutt for datateknologi og informatikk
Telefon: 91 89 76 06
E-post: nytroe@ntnu.no
Thomas Brox Røst, Førsteamanuensis, Institutt for datateknologi og informatikk
E-post: brox@ntnu.no
Melissa Yan, Postdoktor, Institutt for datateknologi og informatikk
E-post: melissa.yan@ntnu.no

Opptak og opptakskrav
Telefon: 73 59 77 01
E-post: evuopptak@aud.ntnu.no
Linda Lønvik, NTNU VIDERE, studieadministrasjon
Telefon: 73 59 66 43 / 73 41 23 89
E-post: videre@ntnu.no

Hold deg oppdatert

Nyhetsbrev fra NTNU VIDERE gir deg informasjon om videreutdanning og deltidsstudier.

Meld deg på nyhetsbrev