Faglig innhold

Generell del (5 studiepoeng): Beskrivende statistikk. Sannsynlighet for hendelser, kombinatorikk og betinget sannsynlighet. Stokastiske variabler, forventing og varians. Kovarians, korrelasjon og uavhengighet. Sentrale sannsynlighetsfordelinger (bl.a. binomisk, poisson-, eksponential- og normalfordeling). Sentralgrenseteoremet. Parameterestimering og konfidensintervaller. Ett-utvalgs hypotesetester. Enkel lineær regresjon.

Studieretningsdel (2,5 studiepoeng): Forsøksplanlegging: to-nivå faktorielle forsøk, deling av et forsøk i to blokker samt analysemetoder for gjentatte og ikke gjentatte forsøk. Statistisk kvalitetsstyring: formål, kilder til variasjon, stikkprøver, kontrolldiagrammer for forventning, standardavvik og telle-data og kapabilitetsindeks.

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kjenner til de grunnleggende ideene i sannsynlighetsregning og statistikk. Kandidaten har kunnskap om enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen eget fagfelt og forstår forutsetningene for disse. Kandidaten er kjent med hvordan statistikk kan anvendes på en helhetlig måte, dvs. hvordan statistikk er et nødvendig verktøy for innsamling av data, og for å beskrive og evaluere resultater. Videre har kandidaten kunnskap om de vanligste metodene som brukes for å trekke slutninger om en prosess eller populasjon basert på uavhengige forsøk og tilfeldige utvalg. Kandidaten har kunnskap om forsøksplanlegging og statistisk prosesskontroll

Ferdigheter

Kandidaten kan

• presentere og forklare viktige egenskaper til et datamateriale ved bruk av oppsummerende størrelser, tabeller og figurer
• regne på sannsynlighet for hendelser og betinget sannsynlighet, blant annet ved å ta i bruk kombinatorikk, stokastiske variabler, de mest sentrale sannsynlighetsmodellene (f.eks. binomisk, poisson-, eksponential- og normalfordeling) og sentralgrenseteoremet
• gjennomføre enkle statistiske analyser slik som å estimere parametere, beregne konfidensintervall, foreta ett-utvalgs hypotesetester og utføre beregninger knyttet til korrelasjon og enkel lineær regresjon
• anvende statistiske prinsipper og begreper innen eget fagfelt
• benytte Python eller lignende beregningsverktøy til å utføre nødvendige statistiske beregninger
• gjennomføre og analysere resultatene fra to-nivå faktorielle forsøk, og tolke datamateriale og resultater fra statistiske analyser knyttet til forsøksplanlegging og statistisk prosesskontroll

Generell kompetanse

Kandidaten ser viktigheten av statistisk kunnskap og kompetanse i ingeniørrollen og kan kommunisere med fagpersoner om ingeniørfaglige problemstillinger ved å benytte seg av statistiske begreper og størrelser. Kandidaten har gjennom studentaktiviteter som øvinger og tellende prosjektarbeid opparbeidet seg trygghet knyttet til enkel statistisk analyse, to-nivå faktorielle forsøk og statistisk kvalitetsstyring. Denne kompetansen danner en plattform for videre ingeniørstudier, og for ulike typer anvendelser innen industri, konsulentvirksomhet og offentlig sektor.

Læringsformer og aktiviteter

Nettforelesninger, temavideoer, øvinger, samlinger og prosjektarbeid i gruppe

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

Emnet har to delvurderinger med bokstavkarakter; prosjektarbeid (i grupper) og individuell eksamen. Begge delvurderingene må bestås for å bestå emnet.

Det arrangeres kontinuasjonseksamen i august for delvurderingen som er skriftlig eksamen (under tilsyn), og denne kan endres til muntlig eksamen dersom det er få studenter. Det arrangeres ikke kontinuasjonseksamen for prosjektoppgaven. Prosjektoppgaven må derfor gjennomføres på nytt når emnet går ordinært.

Kontinuasjon og frivillig gjentak/forbedring kan gjennomføres for enkelte delvurderinger uten at alle delvurderinger må tas opp igjen.

Dersom emnet endrer vurdering må hele emnet tas på nytt (både ved ikke-bestått delvurdering og ved forbedring av karakter).

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Matematiske metoder 1

Ingeniørfaglig innføringsemne

Forkunnskapskrav

Knowledge in mathematics on the level of R1 and R2 in high school, from R2 in particular understanding and competence required to calculate simple integrals.

Kursmateriell

Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler. Temavideoer. Kompendium i forsøksplanlegging.

Studiepoengreduksjon