Faglig innhold

I dagens verden hvor forsyningskjeder er underlagt et dynamisk marked og et stadig økende antall forstyrrende risikoer som følge av pandemier, politisk ustabilitet og naturkatastrofer, blir riktig styring av forsyningskjeden og dens relatert risiko avgjørende. I dette kurset vil studentene først lære mulige strategier for styring av forsyningskjeden, med et spesifikt fokus på proaktive og reaktive strategier for risikostyring i forsyningskjeden. Deretter vil studentene flytte fokus til hovedkjernen av kurset, lære om nye og avanserte metoder for å håndtere forsyningskjeder og relatert risiko. Nærmere bestemt vil elevene bli kjent med simuleringer (i AnyLogistix) og maskinlæringsalgoritmer for forsyningskjedeadministrasjon. I kurset vil studentene lære hvordan man bruker AnyLogistix-simuleringsprogramvare for å utvikle hva-hvis-scenarier for å bestemme potensielle virkninger av visse strategier for forsyningskjedestyring, og hvordan man analyserer disse hva-hvis-scenariene gjennom maskinlæringsalgoritmer for å utvikle datadrevne beslutningsstøttesystemer.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Innsikt i de ulike strategiene for styring av forsyningskjeden, inkludert proaktive og reaktive risikostyringsstrategier for forsyningskjeden; forstå styrken og svakhetene ved de ulike ledelsesstrategiene; evne til å bruke simuleringsprogramvare for å utvikle hva-hvis-scenarier; evne til å bruke maskinlæringsalgoritmer for å utvikle datadrevne beslutningsstøttesystemer.

Ferdigheter:

Kunne utføre simuleringer og utvikle datadrevne beslutningsstøttesystemer. Studentene vil få opplæring i å bruke AnyLogistix som simuleringsprogramvare og Matlab for maskinlæringsalgoritmer.

Generell kompetanse:

Forstå (i) relevansen av strategier for forsyningskjedestyring, (ii) viktigheten av kvantitativ analyse knyttet til drift og styring av forsyningskjede, og (iii) de praktiske implikasjonene for bedrifter.

Læringsformer og aktiviteter

Eksamensordning

Eksamen vil bestå av en prosjektoppgave. Studenter (delt i grupper på maks 3) skal jobbe med en prosjektoppgave gjennom hele semesteret og de skal levere en skriftlig rapport ved semesterslutt.

Læringsmetoder og aktiviteter

Forelesninger og oppgaver. Opptak til eksamen krever at oppgaver er godkjent. Forelesningene og øvelsene holdes på engelsk. Prosjektoppgaven skal leveres på engelsk.

Obligatoriske oppgaver

Fem (5) øvelser

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

Videre om evaluering

Minst fire (4) av de fem (5) øvingene må være levert og godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Prosjektoppgaven teller 100 % for karakteren.

Obligatorisk arbeid fra forrige semester kan godtas av instituttet ved gjentakelse av eksamen dersom det ikke har skjedd vesentlige endringer senere.

Anbefalte forkunnskaper

TPK4160 Bærekraftig og teknologisk produksjon og logistikk

Kursmateriell

Presentasjoner fra forelesninger og annet materiale fra kursansvarlig vil bli gitt i Blackboard.

Andre relevante materialer:

• Ivanov D., Introduction to Supply Chain Resilience: Management, Modelling, Technology, Springer, 2021
• Ivanov D., Supply chain simulation and optimization with anyLogistix, Berlin School of Economics and Law (5th ed.), 2021