Faglig innhold

Introduksjon til matematisk modellering som verktøy for analyse av produksjonslogistikk og verdikjeder. Problemformulering og valg av tilnærming. Lineær, dynamisk, ikke-lineær og stokastisk programmering. Flyt- og nettverksmodellering. Køteori og Markovkjeder. Noen analytiske resultater og bruk av diskret hendelsessimulering. Monte Carlo simulering. Stokastiske modeller for lagerstyring. Prognosemetoder. Pålitelighet og vedlikehold av produksjonslinjen. Synkronisering av vedlikehold og produksjon. Modeller og visualisering av kyberfysiske systemer i sann tid. Beslutningstrær. Nytteteori.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Grunnleggende innsikt i matematiske formuleringen knyttet til produksjonsledelse og verdikjedestyring. Evne til å analysere og forstå reelle problemer for å kunne utvikle realistiske modeller der lærebokeksempler ikke er tilstrekkelige. Forstå styrker og svakheter ved ulike modelleringstilnærmelser.

Ferdigheter:

Kunne utføre praktisk kvantitativ analyse knyttet til produksjonsledelse og verdikjedestyring. Studentene vil bli opplært i bruk av lett tilgjengelige verktøy som MS Excel med visual basic programmering.

Generelle kompetanse:

Forstå relevansen av kvantitativ analyse knyttet til produksjonsledelse og verdikjedestyring og implikasjoner knyttet til kompetansekrav i virksomhetene.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og prosjektarbeid. For adgang til avsluttende eksamen kreves obligatoriske øvinger.

Undervisningen gis på engelsk dersom studenter som ikke behersker norsk tar emnet. Hvis undervisningen gis på engelsk gis eksamensoppgavene kun på engelsk.

Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskap i programmering, statistikk, sannsynlighetsregning og matematisk modellering. Kunnskap tilsvarende TPK4100 Produksjonsledelse.

Kursmateriell

Kurskompendium som kan lastes ned fra Blackboard. Kurset har en åpen hjemmeside.