Emne - Statistisk læring - TMA4268
TMA4268 - Statistisk læring
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Hjemmeeksamen | 80/100 | 4 timer | ||
| Arbeider | 20/100 | ALLE |
Faglig innhold
Statistisk læring, multippel lineær regresjon, klassifikasjon, resamplingmetoder, modellseleksjon/regularisering, ikke-linearitet, trebaserte metoder, nevrale nettverk
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten kjenner godt til de mest populære statistiske modeller og metoder som benyttes i prediksjon i vitenskap og teknologi, dette inkluderer spesielt regresjons- og klassifikasjonsmodeller. 2. Ferdigheter. Studenten kan, for et eksisterende datasett, velge en egnet statistisk modell og metode, og utføre statistiske analyser ved hjelp av statistisk programvare. Studenten kan presentere, interpretere og formidle resultatene fra de statistiske analysene, og vet hvilke konklusjoner som kan trekkes fra analysene, og hva er forbehold.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og arbeider (prosjekter). Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og arbeider (prosjekter) (20%). Resultater for delene angis i %-poeng, mens vurdering for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset foreleses på engelsk kan eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Arbeider
Mer om vurdering
Dersom studenten også etter utsatt eksamen har sluttkarakteren F/ikke-bestått, må studenten gjenta hele emnet neste studieår. Arbeider som teller med i sluttkarakteren må gjentas. For mer informasjon om vurdering, se «Læringsformer og aktiviteter».
Spesielle vilkår
Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet TMA4240/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende kunnskaper. God forståelse for lineær algebra (matrisemetoder) og optimering.
Kursmateriell
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. "An Introduction to Statistical Learning with Applications in R", Springer. Mulig tilleggslitteratur oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| BBAN4001 | 7.5 | HØST 2020 |
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2022
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Statistikk
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Arbeider 20/100 ALLE INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater -
Vår
ORD
Hjemme-eksamen (1)
80/100
Utlevering
03.06.2022Innlevering
03.06.2022
09:00
INSPERA
13:00 -
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Arbeider 20/100 ALLE
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Hjemme-eksamen 80/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
- 1) Merk at eksamensform er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"