Faglig innhold

Hypotesetesting. Enkel og multippel lineær regresjon. Modellvalg. Forsøksplanlegging med to-nivå faktorielle forsøk. Feilforplantningsformelen. Variansanalyse. Prosesskontroll. Kontingenstabeller. Ikke-parametriske metoder. Bruk av statistisk programpakke.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har god forståelse av de grunnleggende statistiske modeller og metoder som benyttes innen naturvitenskap og teknologi. Dette inkluderer hypotesetesting, lineær regresjon, forsøksplanlegging, variansanalyse, feilforplantningsformelen, prosesskontroll, analyse av kontingenstabeller og ikke-parametriske metoder.

2. Ferdigheter. Studenten kan planlegge et eksperiment for å studere et gitt fenomen. Videre har han eller hun kunnskap om innsamling av informative data av høy kvalitet og analyse av dataene ved hjelp av statistisk programvare. Studenten er i stand til å presentere resultater fra statistiske analyser for kolleger innenfor sitt fagområde, og til å bruke resultatene til å trekke konklusjoner om fenomenet som studeres.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Prosjekt

Anbefalte forkunnskaper

ST0103 Brukerkurs i statistikk/TMA4240 Statistikk/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon