Faglig innhold

Metoder fra vitenskapelig visualisering blir presentert i emnet som starter med en kort introduksjon til datagrafikk: Terminologi, datarepresentasjon og enkle algorithmer for geometribygging. Noen grunnleggende renderingsteknikker blir så forelest. Vi legger spesiell vekt på teksturbasert direkte rendering eller "voxel rendering", som benyttes gjennom hele emnet.
Det blir ikke kun fokusert på hvordan vi visualiserer men også på hva vi visualiserer. Dette er motivasjonen for å inkludere kinematikk (vitenskapen som tar for seg beskrivelse av bevegelse). Konsepter hentet fra kinematikken blir benyttet når vi visualiserer vektor og tensorfelter. Det siste blir kort behandlet. Begreper fra kinematikken blir benyttet i
formuleringen av forskjellige skjemaer for visualisering av tidsvarierende felter (animasjoner).
Nye teknikker som "linje integral konvolusjon", "lyssatte feltlinjer" og "anisotropisk diffusjon", blir presentert i emnet. Teknikkene blir benyttet på data fra astrofysikk/geofysiskk, på data fra numerisk strømningsdynamikk og på medisinske data.

Læringsutbytte

Emnet tar sikte på å gi studentene grunnleggende kunnskaper i moderne datavisualisering. Kurset er egnet for studenter i fysiske og matematiske fag, i informatikk og i medisin.

Læringsformer og aktiviteter

Fjernundervisning fra UniK via videokonferanse. Forelesninger og frivillige øvinger. Det vil i tillegg bli gitt en eller flere obligatoriske oppgaver i løpet av semesteret. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår muntlig avsluttende eksamen (75%) og obligatorisk(e) oppgave(r) (25%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter.

Obligatoriske aktiviteter

• Oppgave(r)

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskaper i analyse og lineær algebra.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.