Faglig innhold

Tema 1: Prosessmodellering – basis for datamaskinbaserte beregninger. Oversikt over den systematiske konstruksjonen av dynamiske modeller for fysikalsk - kjemisk - biologiske prosesser. Utviding til storskalamodeller og deres abstraksjon til nettverksmodeller og bruken av tidsskalaargumenter som resulterer i enklere beskrivelser på en lengre tidsskala. Tema 2: Analyse av lineære og ikke-lineære dynamiske modeller med fokus på stabilitet og mulig ekskursjon inn i observerbarhet og regulerbarhet. Tema 3: Multidimensjonell regresjon og varianseanalyse for lineær-in-parameter modeller. Utviding til systemidentifikasjon av enkle dynamiske modeller. Ikke-lineær parameteridentifikasjon og modellbasert forsøksplanlegging. Tema 4: Hybride systemer: ''Discrete-event'' dynamiske systemer og deres interaksjon med kontinuerlige systemer.

Læringsutbytte

Etter endt emne skal studentene kunne: - Etablere (store) prosessmodeller på forskjellige tidsskalaer. - Gjennomføre analyse av modellegenskaper. - Bruke eksperimentelle data for identifikasjon av modellparametere. - Få innsikt i funksjonen og egenskapene til hybride systemer.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger, små projekter. Muntlig eksamen. Vurdering angis med bokstavkarakter.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Elementært grunnlag i kjemiteknikk, matrisealgebra og numeriske metoder og optimering.

Kursmateriell

Kursmaterell tilpasses i noen grad til studentene i starten av kurset. Kompendium, pluss utdelt materiell.

Studiepoengreduksjon