course-details-portlet

TEP4221 - Python for bærekraftsanalyse

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Gruppeprosjekt
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Gruppeprosjekt 100/100

Faglig innhold

Kurset gir en introduksjon til bruk av datahåndtering, beregning, og framstilling for analyse av miljø- og sosioøkonomisk data relevant for bærekrafttematikken.

  • Python pakker for datavitenskap: NumPy, Pandas, GeoPandas, Matplotlib
  • Programmeringsoverflate for Python (VScode, Anaconda, Linter)
  • Programmer, funksjoner, og objekter i Python
  • Dokumentasjon av kode og organisasjon av programmeringsprosjekter
  • Datainnhenting og prosessering av miljø- og bærekraftorienterte datasett
  • Visualisering av økologisk informasjon og utslippstall

Kurset er designet for industriell økologistudenter og gir programmeringsferdighetene som trengs i følgende masterkurs (IO-analyse, LCA, MFA).

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Forstår programmeringsuttrykk og anvende dem
  • Forstår hvordan python kan bli brukt i analyse av bærekraftspørsmål
  • Forstår fordeler og ulemper med ulike måter å handtere data og kode
  • Forstår fordelen med å utvikle en automatisk data pipeline

Ferdigheter

  • Kan selvstendig opprette et Python-prosjekt og skrive veldokumentert, effektiv og gjenbrukbart kode.
  • Kan opprette, endre, slette og bruke Python-miljøer
  • Kan importere, eksportere og behandle store datasett med Pandas
  • Kan lage klare og nyttige plott med Pandas og Matplotlib
  • Kan forklare forskjellen mellom en miljøindikator og en miljøpåvirkning.
  • Kan forklare forskjellen mellom produksjonsbasert (territorielt) og forbruksbasert miljøregnskap.
  • Kan tydelig kommunisere resultatene av et Python-prosjekt.

Generisk kompetanse

  • Forstår utfordringer med å jobbe med data på bærekraft i praksis.
  • Bli fortrolig med å bruke programmering som verktøy for å handtere data, gjennomføre beregninger, og visualisere resultater.
  • Få en mal for framtidige Python prosjekter.

Læringsformer og aktiviteter

  • Forelesninger
  • Programmering med partner
  • Online programmeringsøvelser og selvstudiet
  • Gruppearbeid
  • Par prosjektarbeid
  • Presentasjon (vitenskapelig presentasjon eller pitching for bærekraftig innovasjon)

Obligatoriske aktiviteter

  • Obligatorisk øving

Mer om vurdering

Vurdering består av et gruppe/par Python prosjekt. På slutten av kurset, presenterer studentene sine prosjekter for klassen. I tillegg, programmeringsøvinger ukentlig eller hver annen uke er obligatorisk.

Spesielle vilkår

Begrenset opptak til undervisning. For nærmere opplysninger: https://i.ntnu.no/wiki/-/wiki/Norsk/Opptak+til+adgangsbegrensede+emner

Kursmateriell

The course uses the following learning materials of DataCamp (https://www.datacamp.com/):

    • Introduction to Python
    • Intermediate Python
    • Data manipulation with Pandas
    • Introduction to data visualization with Matplotlib
    • Working with geospatial data in Python

The students will get free access to the materials during the course.

Annet kursmateriell vil bli gjort tilgjengelig på Blackboard.

Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2024
Spesiell frist for melding til undervisning: 01.06.2024

Undervisningsspråk: Engelsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Program/system-utvikling
Kontaktinformasjon

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Gruppeprosjekt

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Gruppeprosjekt 100/100

Innlevering
01.12.2024


15:00

INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU