course-details-portlet

TDT4138

Kunnskapsrepresentasjon og modellering

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Høst 2010
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Hovedkarakteristikkene til kunnskapsrepresentasjonspråk skal studeres. Forskjellige KR paradigmer skal sammenlignes i forhold til disse karakteristikkene. Representasjonsspråkene relateres til de underliggende inferensmetoder (slutningsmetoder), og til syntaktiske, semantiske og pragmatiske aspekter ved datamaskinell representasjon. Fordelene og ulempene med hvert paradigme analyseres.
En del av emnet behandler representasjon av kunnskap tilknyttet case-basert resonnering. Case-basert resonnering(CBR) har sine røtter i den delen av kognitiv psykologi som studerer episodisk hukommelse hos mennesker. CBR studerer representasjon av erfaringer og sikter på å automatisere gjenbruk av tidligere erfaringer for å forstå/løse et nytt problem. CBR kombinerer ofte konkrete erfaringer med generell domenekunnskap.
Striden mellom symbolsk AI og subsymbolsk AI når det gjelder representasjon diskuteres. Likeledes løsinger for å forene disse to tilsynelatende motsatte tilnærminger til representasjon.
Øvingene innebærer design og implementering av systemer som bruker forskjellige representasjonsformer og tilsvarende resonnerings mekanismer.

Læringsutbytte

Å kunne analysere forskjellige type representasjonsparadigmer, å forklare fordeler og ulemper med forskjellige typer språk, å kunne velge det riktige representasjonspråket som passer en gitt problemstilling. Videre å kunne modellere kunnskapen innen et gitt domene, og å kunne implementere et kunnskapssystem med ønsket representasjonsspråk og inferensmekanisme.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, ledede kollokvia, selvstudium og øvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende muntlig eksamen (80%) og semesteroppgave (20%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Det vil bli et sett av øvinger som må være godkjent for å ta eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Kursmateriell

Tekstbok og artikkelsamling.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
IT3706 7,5 sp
MNFIT376 7,5 sp
MNFIT376 7,5 sp
Dette emne har faglig overlapp med emnene i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Informatikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Høst 2010

Muntlig eksamen
Vekting 80/100 Dato 15.12.2010 Tid 09:00
Arbeider
Vekting 20/100