course-details-portlet

TBA4256

3D Digital modellering

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Høst 2025
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Mappe/sammensatt vurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Undervisning i forelesningsrom, feltdatainnsamling og arbeidseksperimenter

Læringsutbytte

Kunnskaper:

Studenten skal ha kunnskap om:

  • arbeidsprinsippene for en laserskanner, oppsetting av klassifisering og parametere, feilkilder og kalibreringer
  • forskjellen på laserskanning og fotogrammetri
  • dataformat og særpreg for laserskannede punktskyer
  • prosessen med datapreprosessering inkludert støyfiltering, stripeutjevning og dataregistrering
  • prinsipper og algoritmer for klassifisering og segmentering og også objektdetektering

Ferdigheter:

  • prosessere rådata innsamlet direkte fra både luftbårne og terrestriske laserskannere
  • tilpasse modeller ved å bruke RANSAC eller en forbedret RANSAC
  • slå sammen punktskyer innsamlet ved bruk av både laserskannere montert på UAV og terrestriske laserskannere ved å bruke ulike registreringsmetoder
  • tilpasse og anvende filtre fra digital bildebehandling for 3D punktskyer
  • detektere bygninger, trær, gatelys og strømledninger fra 3D punktskyer
  • modellere og detektere objekter i CityGML

Generell kompetanse:

Studenten kan:

  • forstå relasjoner og transformasjoner mellom ulike koordinatsystemer for sensorene (GNSS, INS, lasertransmitter, skanner)
  • klassifisere 3D punktskyer i forskjellige klasser (terreng, biler, bygninger og andre menneskeskapte objekter, kraftledninger, stolpelignende objekter)
  • segmentere 3D punktskyer av en bygning i egne flater eller kurvete overflater og modellere dem i 3D, enten ved å bruke en data-dreven metode eller en modell-drevet metode
  • generere CityGML datafiler for 3D-objekter
  • forstå og bruke fagterminologi innen dett fagfeltet
  • arbeide selvstendig og i team og ta nødvendige initiativ
  • identifisere fagfeltets grenseflater mot andre fagdisipliner og være åpen for tverrfaglige tilnærminger og samarbeid

Læringsformer og aktiviteter

Undervisning i forelesningsrom, feltdatainnsamling og arbeidseksperimenter.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øving 1
  • Øving 2

Mer om vurdering

To obligatoriske øvinger må være bestått for å få tilgang til mappeevaluering.

Evaluering: Studentene vil få utdelt ett prosjekt med individuell oppgave og data under samme tema. De vil bli bedt om å utvikle sin egen algoritme basert på kunnskapen som er undervist i løpet av forelesningen, og implementere algoritmen sin for eksperimentell test. En sluttrapport/portfolio kreves for sluttevalueringen, og er grunnlaget for karakteren (A-F) i kurset.

Ved ny eksamen må alle vurderingene i løpet av kurset tas på nytt.

Forkunnskapskrav

Studentene må ha grunnleggende programmeringskunnskaper i enten Matlab eller Python.

Kursmateriell

G. Vosselman and H. Maas: Airborne and terrestrial Laser Scanning.

Fagområder

  • Geomatikk
  • Geodesi
  • Nautikk
  • Fotogrammetri/fjernmåling
  • Fotogrammetri
  • Kartfag
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for bygg- og miljøteknikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Mappe/sammensatt vurdering
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Høst 2025

Mappe/sammensatt vurdering
Vekting 100/100 Hjelpemiddel Kode A Eksamenssystem Inspera Assessment