Emne - 3D Digital modellering - TBA4256
3D Digital modellering
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Undervisning i forelesningsrom, feltdatainnsamling og arbeidseksperimenter
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Studenten skal ha kunnskap om:
- arbeidsprinsippene for en laserskanner, oppsetting av klassifisering og parametere, feilkilder og kalibreringer
- forskjellen på laserskanning og fotogrammetri
- dataformat og særpreg for laserskannede punktskyer
- prosessen med datapreprosessering inkludert støyfiltering, stripeutjevning og dataregistrering
- prinsipper og algoritmer for klassifisering og segmentering og også objektdetektering
Ferdigheter:
- prosessere rådata innsamlet direkte fra både luftbårne og terrestriske laserskannere
- tilpasse modeller ved å bruke RANSAC eller en forbedret RANSAC
- slå sammen punktskyer innsamlet ved bruk av både laserskannere montert på UAV og terrestriske laserskannere ved å bruke ulike registreringsmetoder
- tilpasse og anvende filtre fra digital bildebehandling for 3D punktskyer
- detektere bygninger, trær, gatelys og strømledninger fra 3D punktskyer
- modellere og detektere objekter i CityGML
Generell kompetanse:
Studenten kan:
- forstå relasjoner og transformasjoner mellom ulike koordinatsystemer for sensorene (GNSS, INS, lasertransmitter, skanner)
- klassifisere 3D punktskyer i forskjellige klasser (terreng, biler, bygninger og andre menneskeskapte objekter, kraftledninger, stolpelignende objekter)
- segmentere 3D punktskyer av en bygning i egne flater eller kurvete overflater og modellere dem i 3D, enten ved å bruke en data-dreven metode eller en modell-drevet metode
- generere CityGML datafiler for 3D-objekter
- forstå og bruke fagterminologi innen dett fagfeltet
- arbeide selvstendig og i team og ta nødvendige initiativ
- identifisere fagfeltets grenseflater mot andre fagdisipliner og være åpen for tverrfaglige tilnærminger og samarbeid
Læringsformer og aktiviteter
Undervisning i forelesningsrom, feltdatainnsamling og arbeidseksperimenter.
Obligatoriske aktiviteter
- Øving 1
- Øving 2
Mer om vurdering
To obligatoriske øvinger må være bestått for å få tilgang til mappeevaluering.
Evaluering: Studentene vil få utdelt ett prosjekt med individuell oppgave og data under samme tema. De vil bli bedt om å utvikle sin egen algoritme basert på kunnskapen som er undervist i løpet av forelesningen, og implementere algoritmen sin for eksperimentell test. En sluttrapport/portfolio kreves for sluttevalueringen, og er grunnlaget for karakteren (A-F) i kurset.
Ved ny eksamen må alle vurderingene i løpet av kurset tas på nytt.
Anbefalte forkunnskaper
Bygger på emnet TBA4236 Teoretisk geomatikk. Studentene må ha grunnleggende programmeringskunnskaper i enten Matlab eller Python.
Forkunnskapskrav
Studentene må ha grunnleggende programmeringskunnskaper i enten Matlab eller Python.
Kursmateriell
G. Vosselman and H. Maas: Airborne and terrestrial Laser Scanning.
Fagområder
- Geomatikk
- Geodesi
- Nautikk
- Fotogrammetri/fjernmåling
- Fotogrammetri
- Kartfag
- Teknologiske fag