Emne - Statistisk modellering for biologer/bioteknologer - ST2304
ST2304 - Statistisk modellering for biologer/bioteknologer
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
|---|---|---|---|---|
| Hjemmeeksamen | 100/100 | 4 timer |
Faglig innhold
Praktisk bruk av programpakken R. Multippel regresjon. Variansanalyse. Analyse av kategoriske data. Generaliserte lineære modeller. Generelle prinsipper for statistisk inferens.
Simulering fra modell. Estimatorers egenskaper. Teststyrke. Numerisk maksimering av likelihood. Noen asymptotiske resultater. Valg av modell. Ikke-parametriske tester.
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten har oversikt over forutsetninger og praktisk bruk av multippel
regresjon, variansanalyse, analyse av kategoriske data og generaliserte lineære modeller ved
hjelp av programpakken R. Videre har studenten kunnskap om hvordan simuleringsmetoder
kan benyttes for å undersøke estimatorers egenskaper, i hypotesetesting og for beregning av
teststyrke. Studenten kjenner også til numeriske metoder for tilpasning av ikke-standard
modeller ved hjelp av sannsynlighetsmaksimering og hvordan hypotesetesting og beregning av
usikkerhet i parameterestimater kan beregnes basert på asymptotisk teori.
2. Ferdigheter. Studenten kan håndtere og analysere innsamlede datasett ved hjelp av programpakken R. Studenten er også i stand til å formulere enkle, ikke-standard statistiske modeller, omsette dette til programkode, samt å tilpasse slike modeller ved hjelp av ferdige numeriske optimeringsmetoder. I begge situasjoner er studenten i stand til å undersøke en
metodes egenskaper eksempelvis ved hjelp av simuleringer eller ved praktisk bruk av asymptotiske resultat.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og obligatoriske dataøvinger. Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for
sluttkarakter i emnet. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli
endret til muntlig eksamen.
Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset foreleses på engelsk kan eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Dersom studenten også etter utsatt eksamen har sluttkarakteren F/ikke-bestått, må studenten gjenta emnet i sin helhet. Arbeider som teller med i sluttkarakteren må gjentas. For mer informasjon om vurdering, se «Læringsformer og aktiviteter».
Spesielle vilkår
Vurderingsmelding krever godkjent undervisningsmelding samme semester. Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Anbefalte forkunnskaper
ST0103 Brukerkurs i statistikk, MA0001 Brukerkurs i matematikk A og MA0002 Brukerkurs
i matematikk B eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| ST0201 | 7.5 | 01.09.2010 | |
| TMA4255 | 7.5 | 01.09.2010 |
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Tredjeårsemner, nivå III
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2021
Forelesningstimer: 4
Øvingstimer: 2
Fordypningstimer: 6
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Statistikk
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
-
Vår
ORD
Hjemme-eksamen (1)
100/100
Utlevering 25.05.2021
Innlevering 25.05.2021
Utlevering 09:00
Innlevering 13:00
INSPERA -
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
- 1) Merk at eksamensform er endret til hjemmeeksamen som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen. Please note that the exam form has changed to home examination as a preventive measure in the ongoing corona situation.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"