Vurderingsordning

Faglig innhold

Utfallsrom og hendelser. Uniform sannsynlighetsmodell. Sannsynlighetsaksiomene. Regneregler for sannsynligheter. Betingede sannsynligheter. Uavhengighet. Kombinatorikk.
Urnemodellen. Stokastiske variabler. Forventningsverdi, varians og standardavvik. Diskrete
og kontinuerlige univariate fordelinger. Transformasjoner av stokastiske variabler. Diskrete og
kontinuerlige bivariate fordelinger. Kovarians og korrelasjon. Uavhengige variabler. Dobbeltforventning. Momentgenererende og kumulantgenererende funksjoner. Ordningsobservatorer.
Binomisk og hypergeometrisk modell. Geometrisk, poisson, eksponensial og normalfordeling.
Sentralgrenseteoremet. Innføring i punktestimering, intervallestimering og hypotesetesting. Litt om programpakker i statistikk.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har gode kunnskaper i sannsynlighetsregning og om statististiske
fordelinger som grunnlag for statistisk inferens. Videre er studenten kjent med og forstår
sentrale begreper i statistisk inferens som estimering, konfidensintervall og hypotesetesting.
2. Ferdigheter. Studenten kan gjenkjenne enkle statistiske standardsituasjoner og vet hvordan
disse best kan analyseres. Videre kan studenten utføre statistisk inferens for normalfordelte
data med kjent varians og er i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte
situasjoner.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli
endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

se «Læringsformer og aktiviteter».

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

MA1101 Grunnkurs i analyse I.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon