Faglig innhold

Innholdet i kurset vil variere fra gang til gang. Det kan bli gitt som et oversiktsemne som dekker flere statistiske teknikker og metoder - som flernivåanalyse, analyse av paneldata, eller strukturlikningsmodeller - eller det kan bli fokus på en analyseteknikk. Kurset kan også knytte de analytiske teknikkene til avanserte regler og aspekter i det å drive samfunnsvitenskapelig forskning, inkludert forskningsdesign og datainnsamlings-/ evalueringsteknikker. Ta kontakt med emneansvarlig for å få mer informasjon om kursinnholdet dette studieåret.

Læringsutbytte

Kunnskapsmål - studenten skal:

• ha innsikt og forståelse i ett eller flere teknikker i anvendt statistisk dataanalyse.

Ferdighetsmål - studenten skal:

• kunne anvende de lærte teknikkene på en praktisk måte (ved hjelp av Stata og/eller R).
• kunne vise evne til å bruke en av de analytiske teknikkene som tas opp under kurset på en selvstendig måte gjennom skriftlig arbeid.

Læringsformer og aktiviteter

Intensive forelesninger/seminarer (hele dager), normalt i løpet av en uke i begynnelsen av semesteret (ofte den aller første uken). Øktene består av en blanding av teori og praksis (ved hjelp av Stata og/ eller R). Veiledning av paperet. Paperet skal være en selvstendig behandling av et tema fra undervisningen. Dersom det melder seg seks eller færre studenter til emnet de to første undervisningsukene blir undervisningen gitt som et veiledet lesekurs.

Forkunnskapskrav

Mastergrad i sosiologi/statsvitenskap eller tilsvarende. Kunnskap om grunnleggende statistiske metoder som OLS og logistisk regresjon.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon