Faglig innhold

Innholdet i kurset vil variere fra gang til gang. Det kan bli gitt som et oversiktsemne som dekker flere statistiske teknikker og metoder - som flernivåanalyse, analyse av paneldata, eller strukturlikningsmodeller - eller det kan bli fokus på en analyseteknikk. Kurset kan også knytte de analytiske teknikkene til avanserte regler og aspekter i det å drive samfunnsvitenskapelig forskning, inkludert forskningsdesign og datainnsamlings-/ evalueringsteknikker. Ta kontakt med emneansvarlig for å få mer informasjon om kursinnholdet dette studieåret.

Læringsutbytte

Kunnskapsmål - studenten skal:

• ha innsikt og forståelse i ett eller flere teknikker i anvendt statistisk dataanalyse.

Ferdighetsmål - studenten skal:

• kunne anvende de lærte teknikkene på en praktisk måte (ved hjelp av Stata og/eller R).
• kunne vise evne til å bruke en av de analytiske teknikkene som tas opp under kurset på en selvstendig måte gjennom skriftlig arbeid.

Læringsformer og aktiviteter

Intensive forelesninger/seminarer (hele dager), normalt i løpet av en uke i begynnelsen av semesteret (ofte den aller første uken). Øktene består av en blanding av teori og praksis (ved hjelp av Stata og/ eller R). Veiledning av paperet. Paperet skal være en selvstendig behandling av et tema fra undervisningen. Dersom det melder seg 6 eller færre studenter til emnet de 2 første undervisningsukene blir undervisningen gitt som et veiledet lesekurs.

Anbefalte forkunnskaper

Se forkunnskapskrav.

Forkunnskapskrav

Mastergrad i sosiologi/statsvitenskap eller tilsvarende. Kunnskap om grunnleggende statistiske metoder som OLS og logistisk regresjon.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon