Faglig innhold

Emnet gir en anvendt innføring i hvordan økonomer identifiserer årsakssammenhenger i empiriske data. Kurset fokuserer på design av forskningsstrategier og bruk av moderne metoder for kausal inferens, slik som eksperimenter, forskjell-i-forskjell, instrumentvariabler, regresjonsdiskontinuitet og matching. Gjennom hele kurset brukes programvaren R til å reprodusere og utvide eksempler fra den anbefalte læreboken Causal Inference: The Mixtape (Scott Cunningham).

Læringsutbytte

Kunnskap:

Etter fullført emne skal studenten

• forstå sentrale begreper og metoder innenfor kausal inferens og empirisk forskningsdesign
• kjenne til styrker og svakheter ved ulike identifikasjonsstrategier
• forstå hvordan forskningsdesign påvirker tolkningen og troverdigheten av empiriske resultater

Ferdigheter:

Etter fullført emne skal studenten

• kunne gjennomføre empiriske analyser i R ved bruk av moderne metoder for kausal inferens
• kunne designe troverdige empiriske studier og vurdere identifikasjonsstrategier kritisk
• kunne reprodusere og tolke resultater fra anvendt økonomisk forskning

Generell kompetanse:

Etter fullført emne skal studenten

• kunne lese, forstå og vurdere forskningsartikler som anvender metoder for kausal inferens
• kunne bruke metodene i eget akademisk arbeid, for eksempel i masteroppgave eller forskningsprosjekter
• ha en praktisk forståelse for hvordan teori og data kombineres for å besvare økonomiske spørsmål

Læringsformer og aktiviteter

2 timer forelesning per uke. Emnet har obligatoriske arbeidskrav. Mer informasjon om dette oppgis ved semesterstart.

Obligatoriske aktiviteter

• Obligatorisk aktivitet

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Bachelor i samfunnsøkonomi

Forkunnskapskrav

Ingen

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.