course-details-portlet

PLU8012

Kvantitative analysemetoder i praksis

Studiepoeng 5
Nivå Doktorgrads nivå
Undervisningsstart Vår 2023
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk og norsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Oppgave

Om

Om emnet

Faglig innhold

Dette er et introduksjonskurs i kvantitativ metode. Det forbereder for design, innsamling og analyse av kvantitative data, inkludert faktor- og regresjonsanalyser. Det kombinerer teori og praktisk analyse av data på IBM SPSS.Forskningsetikk berøres i ulike deler av kurset. Det legges vekt på informasjon og samtykke til respondenter, etiske sider ved spørsmål stilling, rapportering av kildebruk, alle sider i forskningsprosessen og databehandling (transparens) samt sider ved generaliserbarhet og konklusjoner.

Læringsutbytte

Målet er å gi studentene en innføring i kvantitativ metode som del av forskerutdanning.

Kunnskaper:

  • Kandidaten har kunnskaper om, grunnleggende begreper i statistikk og analyser med bruk av kvantitativ metode inkludert faktoranalyse og regresjonsanalyse.

Ferdigheter:

  • Kandidaten kan forberede spørreundersøkelser, legge til rette for analyse og gjennomføre analyse av data på IBM SPSS i noen vanlige analyseteknikker.

Generell kompetanse:

  • Kandidater har kompetanse til å gjennomføre mindre forskningsprosjekter med bruk av kvantitativ metode, gi ei skriftlig framstilling av prosessen og resultatene, og bruke kompetansen til å veilede kandidater som bruker kvantitative metoder.

Læringsformer og aktiviteter

Samlingsbasert undervisning i form av forelesninger, diskusjoner og arbeid med statistiske data på SPSS. Kursdeltakerne bruker egne eller lånte datasett etter eget ønske. Kurset vil være praktisk orientert gjennom analyse av egne eller innlånte data på SPSS. Forelesningene vil i stor grad bygge på eksemplariske erfaringer fra egen analyse, kombinert med litteratur. Undervisningen vil bygge opp forståelse og nå kunnskapsmålene gjennom praktisk arbeid med analyse, kombinert med veiledning og forelesninger. Undervisningen vil i liten grad benytte matematikk og praktisk regning som grunnlag for forståelse. Dersom kurset har engelskspråklige studenter, vil undervisningen foregå på engelsk. Oppgaver kan leveres på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

  • Krav til obligatorisk oppmøte på samlingene: 80 %

Mer om vurdering

Individuell oppgave. Eksamensoppgaven består av innlevert skriftlig arbeid på 10-12 sider: analyse av empirisk eksempel med bruk av egne eller lånte datasett.

Spesielle vilkår

Begrenset opptak til undervisning. For nærmere opplysninger: https://i.ntnu.no/wiki/-/wiki/Norsk/Opptak+til+adgangsbegrensede+emner

Forkunnskapskrav

Mastergrad eller tilsvarende. Ph.d.-stipendiater rangeres først ved opptak. Opptaksbegrensning*: Emnet har en opptaksbegrensning på 25 studenter, av disse er 6 plasser forbeholdt søkere fra andre institusjoner tilknyttet NorTED (www.nor-ted.com). Ved mindre enn 5 søkere forbeholder Institutt for lærerutdanning seg retten til å avlyse kurset. *Rangeringsregler og søknadsfrist finner du her: https://www.ntnu.no/ilu/phd-emner

Kursmateriell

Christophersen, K. A. (2012). Databehandling og statistisk analyse med SPSS. Oslo: Akademika. Ringdal, K. (2013). Enhet og mangfold. Bergen: Fagbokforlaget. Ulleberg, P., & Nordvik, H. (2001). Innføring i faktorteori og faktoranalyse. Trondheim: Tapir. Utdelte artikler - kompenidum. Deltakerne må ha datamaskin med siste versjon av SPSS tilgjengelig.

Fagområder

  • Lærer- og lektorutdanning
  • Skoleutvikling

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

Institutt for lærerutdanning

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Ordinær eksamen - Høst 2022

Oppgave
Vekting 100/100 Eksamenssystem Inspera Assessment

Ordinær eksamen - Vår 2023

Oppgave
Vekting 100/100 Dato Utlevering 10.05.2023
Innlevering 01.08.2023
Tid Utlevering 09:00
Innlevering 15:00
Eksamenssystem Inspera Assessment