course-details-portlet

PG8504

Automatisert boring

Nytt fra studieåret 2026/2027

Studiepoeng 10
Nivå Doktorgradsnivå
Undervisningsstart Høst 2026
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Rapport med presentasjon

Om

Om emnet

Faglig innhold

I dette emne er hovedmålet å automatisere og digitalisere boreoperasjonen med formål om fjernstyrt boring og fullautomatisert drift. Dette kan oppnås ved å fokusere på ny innovasjon og teknologi (kabelbasert rørsystem og dets tilbehør) og bruke det til å overføre store mengder informasjon fra brønnen til overflaten i sanntid. Planen i dette kurset er å bruke programmeringsferdigheter (som Matlab, Python) samt maskinlæring og kunstig intelligens for å automatisere og øke nøyaktigheten i ulike sekvenser av boreoperasjoner (Managed Pressure Drilling, Trajektoridesign, optimalisering av ROP, filtrering og rensing av boredata i sanntid). Dette vil bidra til å oppdage feil og symptomer i brønnen og redusere problemer i sanntid.

Læringsutbytte

Kompetanse

  • Evne til å implementere, diskutere og evaluere automatisering i ulike boresekvenser.
  • Dokumentere sterke kommunikasjonsevner for vitenskapelige resultater, inkludert rapporter og muntlige presentasjoner.
  • Evne til å diskutere hvordan maskinlæring og kunstig intelligens, samt fysikkbaserte boremodeller, kan forbedre moderne boreoperasjoner, med fokus på digital tvilling og automatisert boring.

Kunnskap og ferdigheter

  • Evne til å velge en passende modell og algoritme basert på det spesifikke problemet.
  • Evne til å begrunne den valgte metoden.
  • Evne til å kritisk sammenligne og diskutere egne modeller i forhold til andre publiserte modeller.
  • Evne til å forstå og diskutere aspekter ved sanntidsimplementering, inkludert metodikk, modellstabilitet og bruk av sanntidsmålt boredata som input.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet gis som selvstudium, med kollokvier, diskusjoner og små prosjekter.

Emnet vil ikke bli undervist hvis det melder seg færre enn 5 studenter.

Mer om vurdering

Emnet krever at det må sendes inn en rapport (lite prosjekt) basert på de definerte temaene i emnet. Studenten må holde en presentasjon basert på rapporten. Det blir én felles karakter for både rapport og presentasjon. For å bestå emnet kreves en score på minst 70 prosent.

Spesielle vilkår

Krever opptak til studieprogram:
Ingeniørvitenskap (PHIV)

Kursmateriell

Bøker, kompendium og utvalgte artikler.

Digitalization: Python Application for Drilling & Geoscience Engineer, Behzad Elahifar, Erfan Hosseini, ISBN-13: 9786206184225

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
PG8503 7,5 sp Høst 2026
Dette emne har faglig overlapp med emnet i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Petroleumsteknologi - Petroleumsproduksjon
  • Petroleumsteknologi - Dypboringsteknikk
  • Petroleumsteknologi

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

Institutt for geovitenskap

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Rapport med presentasjon
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Ordinær eksamen - Høst 2026

Rapport med presentasjon
Vekting 100/100 Eksamenssystem Inspera Assessment