Emne - Automatisert boring - PG8504
Automatisert boring
Nytt fra studieåret 2026/2027
Om
Om emnet
Faglig innhold
I dette emne er hovedmålet å automatisere og digitalisere boreoperasjonen med formål om fjernstyrt boring og fullautomatisert drift. Dette kan oppnås ved å fokusere på ny innovasjon og teknologi (kabelbasert rørsystem og dets tilbehør) og bruke det til å overføre store mengder informasjon fra brønnen til overflaten i sanntid. Planen i dette kurset er å bruke programmeringsferdigheter (som Matlab, Python) samt maskinlæring og kunstig intelligens for å automatisere og øke nøyaktigheten i ulike sekvenser av boreoperasjoner (Managed Pressure Drilling, Trajektoridesign, optimalisering av ROP, filtrering og rensing av boredata i sanntid). Dette vil bidra til å oppdage feil og symptomer i brønnen og redusere problemer i sanntid.
Læringsutbytte
Kompetanse
- Evne til å implementere, diskutere og evaluere automatisering i ulike boresekvenser.
- Dokumentere sterke kommunikasjonsevner for vitenskapelige resultater, inkludert rapporter og muntlige presentasjoner.
- Evne til å diskutere hvordan maskinlæring og kunstig intelligens, samt fysikkbaserte boremodeller, kan forbedre moderne boreoperasjoner, med fokus på digital tvilling og automatisert boring.
Kunnskap og ferdigheter
- Evne til å velge en passende modell og algoritme basert på det spesifikke problemet.
- Evne til å begrunne den valgte metoden.
- Evne til å kritisk sammenligne og diskutere egne modeller i forhold til andre publiserte modeller.
- Evne til å forstå og diskutere aspekter ved sanntidsimplementering, inkludert metodikk, modellstabilitet og bruk av sanntidsmålt boredata som input.
Læringsformer og aktiviteter
Emnet gis som selvstudium, med kollokvier, diskusjoner og små prosjekter.
Emnet vil ikke bli undervist hvis det melder seg færre enn 5 studenter.
Mer om vurdering
Emnet krever at det må sendes inn en rapport (lite prosjekt) basert på de definerte temaene i emnet. Studenten må holde en presentasjon basert på rapporten. Det blir én felles karakter for både rapport og presentasjon. For å bestå emnet kreves en score på minst 70 prosent.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Ingeniørvitenskap (PHIV)
Anbefalte forkunnskaper
Mastergrad i petroleumsteknikk (boring).
Kursmateriell
Bøker, kompendium og utvalgte artikler.
Digitalization: Python Application for Drilling & Geoscience Engineer, Behzad Elahifar, Erfan Hosseini, ISBN-13: 9786206184225
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| PG8503 | 7,5 sp | Høst 2026 |
Fagområder
- Petroleumsteknologi - Petroleumsproduksjon
- Petroleumsteknologi - Dypboringsteknikk
- Petroleumsteknologi